LIRIS

🏫 Cette semaine, on continue notre tour de France des académies et on va faire un tour du côté de Lyon, où le projet Bien à l’École bat son plein Académie de Lyon ! Sur l’année 2024-2025, le dispositif touche : 🔢 30 établissements dont 19 écoles et 11 collèges 📚 50 enseignants ont déjà été formés par 20 enseignants formateurs 🎒 600 élèves sont touchés par ce projet sur les 11 circonscriptions concernées et avec l’objectif de toucher 1000 élèves d’ici 2026 Côté matériel, l’Académie s’est dotée de : 💻 120 unités de terminaux informatiques 👓 12 casques de réalités virtuelle    Le déploiement de ce projet sur l’Académie s’inscrit dans des objectifs nationaux liés aux enjeux du numérique dans l’éducation et permettent de : 1 - Renforcer la gouvernance du numérique au niveau national et local  2 - Mieux former les équipes éducatives à la pédagogie avec le numérique Opération soutenue par l’État dans le cadre du dispositif « Innovation dans la forme scolaire » de France 2030, opéré par la Caisse des Dépôts. Banque des Territoires #Bienalecole #France2030 Partenaires #Bienalecole 🏢 Académies Académie d'Orléans-Tours Académie de Lyon Académie de Martinique Académie de Mayotte Académie d'Aix-Marseille @Académie de Guyane ACADEMIE DE LA GUADELOUPE Académie de La Réunion ✨Associations AFEV Synergie Family 👨🔬 Laboratoires LIRIS  🧑💻 EdTechs Stellia.ai Beedeez ANTILOGY Blended Learning SAS Cantoo Didask Kaligo, édité par Learn&Go Librairie LDE LearnEnjoy My-Serious-Game REVERTO Short Édition SOFT KIDS Spicee

🎉 Présentation finale du projet IASBIM (R&D Booster) ! 🚀 Hier nous avons eu le plaisir de présenter le projet IASBIM, financé par la Région Rhône-Alpes. Le projet visait à utiliser l'intelligence artificielle pour générer des maquettes BIM au format IFC à partir de nuages de points. Ce fut une aventure technique et humaine incroyable, rendue possible par les qualités des acteurs du groupement. Un grand merci à la Région Auvergne-Rhône-Alpes pour avoir permis la réalisation de ce projet, et une mention spéciale à Laurent MALNOE et Vincent Biancale pour leur accompagnement précieux. 🙏 Big up à Catherine Staron pour son action inlassable en faveur de l'innovation au sein de la Région Rhône-Alpes. 🙌 Et bien sûr, un grand bravo à tous les acteurs qui ont contribué au succès de ce projet : Vincent Picavet et Raphaël Delhome pour Oslandia Guillaume Damiand pour le LIRIS Bastien Jacquet et Joachim Pouderoux pour Perception4D Hugo DUROUX et Benjamin Daniere pour BIMData.io #BIM #IA #Innovation #Collaboration #IFC #RégionRhôneAlpes #Oslandia #Liris #Perception4D #BIMData #NuagesDePoints #TechForGood

Welcoming first year PhD students LIRIS! A lot of usefull information about the institutional environment. I am here representing gender equity, encouraging a more inclusive community for all.

🔊 #JobINSALyon : Découvrez nos nouvelles offres. Postes à pourvoir dans les domaines recherche, RH, informatique, communication, formation, bibliothèque... ▪ Profils complets BIATSS à retrouver 👉 https://lnkd.in/eSMhYXWB ▪ Profil Ingénieur d'étude ou post-doctorant pour le projet Luciole du laboratoire LIRIS 👉 https://lnkd.in/eFNhCQzR #RH #Emploi #Recrutement

⏱Candidatez au programme #RISE du #CNRS, dédié à l'accompagnement à la création de #startup jusqu'au 14 octobre 2024⏱   Ce programme piloté par CNRS Innovation, a pour objectif d’accompagner les projets de #startup #deeptech ayant vocation à exploiter les technologies développées au sein des laboratoires du CNRS, de l’idée à la structuration, jusqu’à la création et les premières phases de financement ! Retrouvez toutes les infos ici 👉 https://lnkd.in/d2KTwCt

Un grand merci à Franck Davoine pour l’organisation ! 👍👍👍

Relance des séminaires du LIRIS ! On a le plaisir d’accueillir Sébastien DESTERCKE, Directeur de recherche, UMR CNRS Heudiasyc, Université de technologie de Compiègne Learning in an imperfect world, with a focus on uncertain data. Abstract: Accounting for uncertainties to obtain better or more robust predictive models is a common task in machine learning. While such tasks are most often seen from a purely probabilistic perspective, it can be interesting to mix it with a hint of imprecision, for instance to provide robust inferences and/or allow for a richer modelling of uncertainties. In this talk, I will browse different situations where such imprecision can be embedded in standard learning frameworks, focusing in peculiar on the case of imprecise and imperfect data, and on those situations where accounting for imprecision can actually help the learning process rather than representing a burden for it.

Des scientifiques du Laboratoire Interactions, corpus, apprentissages, représentations (ICAR), du Laboratoire Environnement, ville et société (EVS) et du Laboratoire d’informatique en image et systèmes d’information (LIRIS) ont étudié, dans le cadre du projet MOBILES, comment des étudiants internationaux s'approprient leur nouvel environnement, leur nouvelle ville.  https://lnkd.in/dhvKFkwk. 

Heureux de partager une partie de cette aventure ! Félicitations 👌

Félicitations Romain Vuillemot !