Stellia.ai

✨ Ces 6 derniers mois ont été passionnants et bien remplis pour toute l'équipe de Stellia ! On avait envie de partager avec vous les événements marquants 🤩 🗓 𝗝𝗮𝗻𝘃𝗶𝗲𝗿 ☑ Très heureux d’avoir participé à la soirée Innovation National Retail Federation -Association Famille Mulliez organisée par The field   ☑ Learning Technologies France : un grand succès sur notre stand et pendant les interventions de l’équipe Stellia ℹ A relire sans modération, l'itw de notre DRH anshul bhalla dans le MagRH ☑ 𝗕𝗘𝗧𝗧 : Stellia fait partie des 15 entreprises qui ont représenté la team de la filière EdTech à Londres - Business France UK 🗓 𝗙𝗲́𝘃𝗿𝗶𝗲𝗿 💪 𝗦𝗲́𝗺𝗶𝗻𝗮𝗶𝗿𝗲𝘀 Corporate et Data/Tech : une occasion pour tous les collaborateur.trices de se retrouver et partager des moments d’échange et de convivialité ☑ Participation de notre CEO, Samy Lahbabi aux tables rondes IA Semrush et Comex Cofidis Group 🗓 𝗠𝗮𝗿𝘀 ☑ Intervention aux grands débats by ILDI — conseil et veille Digital Learning sur le "Rôle et impact de l’IA dans la formation digitale" ☑ Participation de Christophe Raballard à la conférence sur "Le numérique et l’IA" organisée par le Groupe Librairie des Ecoles de Casablanca 💛 𝐵𝑖𝑒𝑛𝑣𝑒𝑛𝑢𝑒 𝑎𝑢𝑥 𝑛𝑜𝑢𝑣𝑒𝑙𝑙𝑒𝑠 𝑟𝑒𝑐𝑟𝑢𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑆𝑡𝑒𝑙𝑙𝑖𝑎 ! 🗓 𝗔𝘃𝗿𝗶𝗹  🇺🇸 Samy et Yvan MARIE se sont envolés à San Diego pour participer à ASU+GSV Summit et saluer nos clients Arizona State University et University of Illinois Urbana-Champaign 🤩 Stellia fait partie de la cartographie européenne des startups de l’IA - Bpifrance Le Hub 🗓 𝗠𝗔𝗜 ☑ Participation à la 1ère édition du salon ExplorIA organisé par la Chambre de commerce et d’industrie de région Paris Ile-de-France ☑ Merci au Réseau SATT et au CNRS - Centre national de la recherche scientifique d'avoir sélectionné Stellia pour participer au Pitch contest de VIVATECH. 🗞 A relire l'article de Les Echos présentant Stellia parmi les 5 startups repérées sur Vivatech ☑ Intervention de Samy à la matinale organisée par LGM sur "Les technologies émergentes au service de la maintenance" 🗓 𝗝𝗨𝗜𝗡 ☑ Samy participait avec Gjergj Demiraj de Gutenberg Technology à la table ronde « Apport de l’IA en formation » aux Learning Genius 🎥 Séminaires équipe : tournage des interviews de nos data scientists à retrouver ici : https://lnkd.in/g58e-d-h 🗓 𝗝𝗨𝗜𝗟𝗟𝗘𝗧  ☑ Participation à l'événement "𝑂𝑝𝑒́𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝐶𝐼𝐸𝐷𝑆 2024" pour présenter nos solutions d’IA génératives déployées sur le cloud français sécurisé ou sur site - CIEDS – Centre Interdisciplinaire d’Etudes pour la Défense et la Sécurité 🔜 𝑂𝑛 𝑣𝑜𝑢𝑠 𝑟𝑒́𝑠𝑒𝑟𝑣𝑒 𝑒𝑛𝑐𝑜𝑟𝑒 𝑝𝑙𝑒𝑖𝑛 𝑑𝑒 𝑠𝑢𝑟𝑝𝑟𝑖𝑠𝑒𝑠 𝑎̀ 𝑙𝑎 𝑟𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒́𝑒 ! SATT PARIS SACLAY: Xavier Apolinarski INNOVACOM : Jérôme Faul Alban Nénert INCO : Jean Michel LECUYER , Thomas Balland EdTech France : Orianne Ledroit, Aude Blanckaert Guéneau, Yannig Raffenel École Polytechnique: Laura Chaubard X-Novation Center : Bruno CATTAN

🇫🇷 Congrats Léon Marchand for this incredible performance🥇 France and all of us are behind you for the rest of the Olympics, there's still plenty of gold to be won! As a French EdTech, we are very proud to be a partner of Arizona State University, the cutting-edge university of our French champion ✨ #edtech #AI

🙏 Many thanks to Authority Magazine for its interview with Samy Lahbabi, our CEO, in its series of articles on leaders of tech companies, called “𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆 𝗠𝗮𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗻 𝗜𝗺𝗽𝗼𝗿𝘁𝗮𝗻𝘁 𝗣𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗦𝗼𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗺𝗽𝗮𝗰𝘁.” 𝑇ℎ𝑖𝑠 𝑎𝑟𝑡𝑖𝑐𝑙𝑒 𝑟𝑒𝑡𝑟𝑎𝑐𝑒𝑠 𝑆𝑎𝑚𝑦'𝑠 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑎𝑛𝑑 𝑝𝑟𝑜𝑓𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑗𝑜𝑢𝑟𝑛𝑒𝑦. 𝐼𝑡𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑙𝑎𝑖𝑛𝑠 𝑡ℎ𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑣𝑖𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛𝑠 𝑡ℎ𝑎𝑡 𝑙𝑒𝑑 ℎ𝑖𝑚 𝑡𝑜 𝑓𝑜𝑢𝑛𝑑 𝑡ℎ𝑒 𝑠𝑡𝑎𝑟𝑡𝑢𝑝 𝑆𝑡𝑒𝑙𝑙𝑖𝑎 𝑎𝑛𝑑 𝑑𝑒𝑓𝑖𝑛𝑒𝑑 𝑖𝑡𝑠 𝑚𝑖𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑎𝑠 𝑎𝑛 #Edtech: "𝘁𝗼 𝗲𝗻𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗲𝗾𝘂𝗶𝘁𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗮𝗰𝗰𝗲𝘀𝘀 𝘁𝗼 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗲𝗱𝘂𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗻𝗱 𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗳𝗼𝗿 𝗮𝗹𝗹" 𝑏𝑦 𝑟𝑒𝑣𝑜𝑙𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛𝑖𝑧𝑖𝑛𝑔 𝑙𝑒𝑎𝑟𝑛𝑖𝑛𝑔 𝑡ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ #AI. 𝐼𝑡'𝑠 𝑎 𝑐𝑜𝑚𝑚𝑖𝑡𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑠ℎ𝑎𝑟𝑒𝑑 𝑏𝑦 ℎ𝑖𝑠 𝑒𝑛𝑡𝑖𝑟𝑒 𝑡𝑒𝑎𝑚, 𝑤ℎ𝑜 𝑠𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 ℎ𝑖𝑚 𝑜𝑛 𝑎 𝑑𝑎𝑖𝑙𝑦 𝑏𝑎𝑠𝑖𝑠 𝑎𝑠 ℎ𝑒 𝑠𝑡𝑟𝑖𝑣𝑒𝑠 𝑡𝑜 𝑎𝑐ℎ𝑖𝑒𝑣𝑒 𝑆𝑢𝑠𝑡𝑎𝑖𝑛𝑎𝑏𝑙𝑒 𝐷𝑒𝑣𝑒𝑙𝑜𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡 𝐺𝑜𝑎𝑙 4 𝑓𝑟𝑜𝑚 𝑡ℎ𝑒 United Nations. 📚 𝗔𝗯𝗼𝘂𝘁 𝗦𝗮𝗺𝘆 𝗟𝗮𝗵𝗯𝗮𝗯𝗶: E͟d͟u͟c͟a͟t͟i͟o͟n͟: Graduated in 2004 with a Master of Science in Computer Science & Electrical Engineering from the renowned École Polytechnique. C͟a͟r͟e͟e͟r͟ ͟J͟o͟u͟r͟n͟e͟y͟: Gained significant experience in innovative product management and AI before founding Stellia in 2018. C͟h͟i͟l͟d͟h͟o͟o͟d͟ ͟&͟ ͟M͟o͟t͟i͟v͟a͟t͟i͟o͟n͟:͟ Growing up in a multicultural environment in Morocco, Samy’s passion for science and technology was instilled by his father, while his mother and older brother taught him the value of hard work and creating opportunities. ✨ 𝗞𝗲𝘆 𝗜𝗻𝘀𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀 𝗳𝗿𝗼𝗺 𝘁𝗵𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄: C͟a͟r͟e͟e͟r͟ ͟H͟i͟g͟h͟l͟i͟g͟h͟t͟:͟ Transitioned from leading global projects in mobile advertising to founding startups with a focus on societal impact. S͟u͟p͟p͟o͟r͟t͟ ͟S͟y͟s͟t͟e͟m͟:͟ Attributes his success to the support of his wife and great teams who stood by him, especially during challenging times. L͟i͟f͟e͟ ͟L͟e͟s͟s͟o͟n͟:͟ “It’s those who talk the most who eat the least” – emphasizes the importance of action and learning from feedback. T͟r͟a͟i͟t͟s͟ ͟f͟o͟r͟ ͟S͟u͟c͟c͟e͟s͟s͟:͟ Flexibility, a scientific approach to evaluating information, and benevolence in teamwork. S͟t͟e͟l͟l͟i͟a͟’͟s͟ ͟F͟o͟u͟n͟d͟a͟t͟i͟o͟n͟s͟:͟ Improve learning efficiency by investing deeply in AI technology and designing AI edtech solutions. V͟i͟s͟i͟o͟n͟ ͟f͟o͟r͟ ͟E͟d͟u͟c͟a͟t͟i͟o͟n͟:͟ Stellia aims to democratize education with AI-powered knowledge assistants, making learning personalized and accessible to all. Stellia’s innovative solutions highlight how technology can address educational challenges and pave the way for a better future. 👀 𝗥𝗲𝗮𝗱 𝘁𝗵𝗲 𝗳𝘂𝗹𝗹 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 𝘁𝗼 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻 𝗺𝗼𝗿𝗲 𝗮𝗯𝗼𝘂𝘁 𝗦𝗮𝗺𝘆'𝘀 𝗶𝗻𝘀𝗽𝗶𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗷𝗼𝘂𝗿𝗻𝗲𝘆! https://lnkd.in/dm2kzTjS Medium

👀 𝗪𝗵𝗮𝘁'𝘀 𝗻𝗲𝘄 𝗼𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗰𝗮𝗹 𝘀𝗶𝗱𝗲 𝗼𝗳 𝗼𝘂𝗿 𝗰𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗮𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁? 💪 Compared to using #GPT4, our new concept disambiguation model is far faster, better, stronger ... & at least 50x cheaper !! Finally in production to power our 𝑘𝑛𝑜𝑤𝑙𝑒𝑑𝑔𝑒 𝑔𝑟𝑎𝑝ℎ 𝑡𝑒𝑐ℎ𝑛𝑜𝑙𝑜𝑔𝑦 and to better recommend concepts related to a question and our generative answer ! 👏 Congratulation to our DataScience team and thank you for all your hard work: Ha-quang Le Louis Tamames Aymen Bernoussi Sofiane ETTAYEB Fanbo Meng Wenzhuo Liu Guillaume Potel #ChatbotAI #LLM #GenAI

Très heureux d'accompagner tp.demain et d'apporter nos solutions #IA sur leur nouveau site ! ✨ Stay tuned ✨ #DEFFINUM

Last but not least, here's the 6th episode before the summer vacations!😎 🔥 Want to become an #AI expert? Watch "𝗔𝗜 𝗯𝗲𝗵𝗶𝗻𝗱 𝘁𝗵𝗲 𝘀𝗰𝗲𝗻𝗲𝘀". 𝗦𝗲𝗮𝘀𝗼𝗻 1️⃣ “𝗢𝘂𝗿 𝘁𝗲𝗮𝗺 𝗼𝗳 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝘀𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘁𝘀” 🎬 𝗘𝗽𝗶𝘀𝗼𝗱𝗲 6️⃣ "𝗢𝘂𝗿 𝘀𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗲𝗱 𝗔𝗜 𝗮𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝘂𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁𝗶𝗲𝘀" ✨ with Fanbo Meng, Data Scientist W͟h͟a͟t͟ ͟i͟s͟ ͟a͟l͟l͟ ͟a͟b͟o͟u͟t͟?͟ ✅ 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝘀𝘂𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁𝘀 𝗮𝗿𝗲 𝘆𝗼𝘂 𝘄𝗼𝗿𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻 𝗮𝘁 𝗦𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗮? My work involves in testing LLMs in areas such as product design, data creation, #LLM testing & prompt engineering. I also collaborate with universities in the US and together, 𝑤𝑒 𝑎𝑟𝑒 𝑑𝑒𝑣𝑒𝑙𝑜𝑝𝑖𝑛𝑔 𝑠𝑡𝑎𝑡𝑒-𝑜𝑓-𝑡ℎ𝑒-𝑎𝑟𝑡, 𝑓𝑢𝑙𝑙𝑦 𝑐𝑢𝑠𝑡𝑜𝑚𝑖𝑧𝑒𝑑 𝐴𝐼 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑠. ✅ 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗮𝗿𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗔𝗜 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝘀 𝘆𝗼𝘂 𝗮𝗿𝗲 𝘄𝗼𝗿𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻?    1️⃣ 𝗧𝗵𝗲 "𝗠𝗮𝘁𝗵 𝗦𝗼𝗹𝘃𝗲𝗿" 𝗔𝗜 𝗮𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁 With Arizona State University, we're developing a math assistant called 𝑀𝑎𝑡ℎ 𝑆𝑜𝑙𝑣𝑒𝑟, 𝑤ℎ𝑖𝑐ℎ 𝑎𝑖𝑚𝑠 𝑡𝑜 𝑚𝑖𝑚𝑖𝑐 𝑎 𝑟𝑒𝑎𝑙 𝑡𝑢𝑡𝑜𝑟 𝑡𝑜 ℎ𝑒𝑙𝑝 𝑎𝑛𝑑 𝑔𝑢𝑖𝑑𝑒 𝑠𝑡𝑢𝑑𝑒𝑛𝑡𝑠 𝑠𝑡𝑟𝑢𝑔𝑔𝑙𝑖𝑛𝑔 𝑤𝑖𝑡ℎ 𝑡ℎ𝑒𝑖𝑟 𝑚𝑎𝑡ℎ 𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖𝑒𝑠.  It tries to guid and help the students solve the math problem by themselves. Students can directly ask question or upload image to Math Solver. When a math question is asked, a step by step hints will be provided to guide the students. Students can ask for the final solution, but only the results will be provided, no full procedures as we do not want it be homework solver.  𝐴𝑙𝑙 𝑜𝑓 𝑡ℎ𝑒 𝑎𝑑𝑑𝑖𝑡𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑓𝑢𝑛𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙𝑖𝑡𝑖𝑒𝑠 𝑐𝑎𝑛 𝑏𝑒 𝑓𝑢𝑙𝑙𝑦 𝑐𝑢𝑠𝑡𝑜𝑚𝑖𝑧𝑎𝑏𝑙𝑒.   2️⃣ 𝗧𝗵𝗲 "𝗜 𝗥𝗲𝗽𝗹𝗮𝘆" 𝗮𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁 With University of Illinois Urbana-Champaign, we're developing products to automatically process online courses, AI assistance and review applications for students & professors. 🎞 𝐼-𝑅𝑒𝑝𝑙𝑎𝑦: we automatically process Illinois' online courses to build an assistant that can answer questions with video clips at exact time slots. 🔎𝐼-𝑅𝑒𝑣𝑖𝑒𝑤: is a supplementary for I-Reply.  We extract keywords, generate definitions with contextual applications, and build a knowledge graph to given recommendations. 𝑆𝑖𝑚𝑢𝑙𝑡𝑎𝑛𝑒𝑜𝑢𝑠𝑙𝑦, 𝑤𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒𝑑 𝑤𝑖𝑡ℎ 𝑜𝑡ℎ𝑒𝑟 𝑠𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑖𝑛𝑓𝑜, 𝑡ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ 𝑎 𝑤𝑒𝑙𝑙 𝑑𝑒𝑠𝑖𝑔𝑛𝑒𝑑 𝐴𝑃𝐼, 𝑚𝑎𝑘𝑒 𝑖𝑡 𝑚𝑢𝑐ℎ 𝑒𝑎𝑠𝑖𝑒𝑟 𝑓𝑜𝑟 𝑝𝑟𝑜𝑓𝑒𝑠𝑠𝑜𝑟𝑠 𝑎𝑛𝑑 𝑠𝑡𝑢𝑑𝑒𝑛𝑡𝑠 𝑡𝑜 𝑟𝑒𝑣𝑖𝑒𝑤 𝑐𝑜𝑢𝑟𝑠𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑒𝑛𝑡, 𝑛𝑎𝑣𝑖𝑔𝑎𝑡𝑒 𝑡ℎ𝑒 𝑘𝑛𝑜𝑤𝑙𝑒𝑑𝑔𝑒, 𝑎𝑛𝑑 𝑓𝑖𝑛𝑑 𝑡ℎ𝑒 𝑣𝑖𝑑𝑒𝑜 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑒𝑛𝑡 𝑡ℎ𝑒𝑦 𝑛𝑒𝑒𝑑. 👀 𝑊𝑎𝑡𝑐ℎ 𝑎𝑙𝑙 𝑡ℎ𝑒 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑖𝑒𝑤𝑠 𝑤𝑖𝑡ℎ 𝑜𝑢𝑟 𝑖𝑛𝑐𝑟𝑒𝑑𝑖𝑏𝑙𝑒 𝑡𝑒𝑎𝑚: 🔗 https://lnkd.in/g58e-d-h École Polytechnique SATT PARIS SACLAY INNOVACOM INCO Adam King Megan McDonald Grothman & Chris Thompson #GenAI

👀 𝗩𝗼𝗶𝗰𝗶 𝗹𝗲 𝟱𝗲̀𝗺𝗲 𝗲́𝗽𝗶𝘀𝗼𝗱𝗲 𝗱𝗲 𝗻𝗼𝘁𝗿𝗲 𝘀𝗮𝗴𝗮 𝗱𝗲 𝗹'𝗲́𝘁𝗲́ ! 🔥 Vous voulez devenir un expert en #IA ? Regardez "𝗔𝗜 𝗯𝗲𝗵𝗶𝗻𝗱 𝘁𝗵𝗲 𝘀𝗰𝗲𝗻𝗲𝘀" by 𝗦𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗮. 🎬 𝗦𝗮𝗶𝘀𝗼𝗻 1️⃣ "Notre équipe de Data Scientists" 𝗘́𝗽𝗶𝘀𝗼𝗱𝗲 5️⃣ "Comment une segmentation sémantique “intelligente” peut-elle perfectionner un système RAG ?" avec ✨Aymen Bernoussi✨ L͟e͟s͟ i͟n͟f͟o͟r͟m͟a͟t͟i͟o͟n͟s͟ c͟l͟é͟s͟ ͟à͟ ͟r͟e͟t͟r͟o͟u͟v͟e͟r͟ ͟d͟a͟n͟s͟ ͟c͟e͟t͟t͟e͟ ͟i͟n͟t͟e͟r͟v͟i͟e͟w͟ ͟:͟ ✅ 𝗤𝘂𝗲𝗹𝘀 𝘀𝗼𝗻𝘁 𝗹𝗲𝘀 𝘀𝘂𝗷𝗲𝘁𝘀 𝘀𝘂𝗿 𝗹𝗲𝘀𝗾𝘂𝗲𝗹𝘀 𝘁𝘂 𝘁𝗿𝗮𝘃𝗮𝗶𝗹𝗹𝗲𝘀 𝗰𝗵𝗲𝘇 𝗦𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗮 ? Je travaille sur des sujets de R&D comme le développement et l’amélioration de nos modèles IA dans divers domaines : le parsing, la représentation vectorielle des textes et l'IA générative. Je m'occupe aussi de sujets Cloud et  MLOps en déployant de ces modèles en production par exemple. ✅ 𝗤𝘂’𝗲𝘀𝘁-𝗰𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝗹’𝗲́𝘁𝗮𝗽𝗲 𝗱𝗲 𝗣𝗮𝗿𝘀𝗶𝗻𝗴/𝗦𝗲𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 ? L'étape de parsing consiste à extraire le texte d'un document, en identifiant  les informations pertinentes. L’étape de segmentation, va plus loin en regroupant les textes issus de l’étape de parsing sémantiquement pour mieux structurer le contenu, facilitant ainsi son utilisation par des modèles d'IA. ✅ 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗰𝗲𝗹𝗮 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗶𝗯𝘂𝗲 𝗮̀ 𝗹'𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝘁𝗲́ 𝗴𝗹𝗼𝗯𝗮𝗹𝗲 𝗱’𝘂𝗻 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲̀𝗺𝗲 𝗥𝗔𝗚 ? En segmentant le texte en unités significatives et en ne prenant que les informations pertinentes, nous facilitons la compréhension du contenu par les modèles d'IA. Cela se traduit par : - des représentations vectorielles + précises : amélioration de la qualité de nos réponses - une performance + élevée de notre système : meilleure interprétation des requêtes et tâches. ✅ 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗿𝗲𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗽𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝘁 𝗳𝗮𝗰𝗲 𝗮̀ 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝘁𝗲𝘅𝘁𝘂𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶𝗹𝗶𝗻𝗴𝘂𝗲𝘀 𝗼𝘂 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝘀 ? Chez Stellia, nous incluons une grande variété de langues dans les données d'entraînement de nos modèles, pour garantir une compréhension robuste de différentes langues. Nous avons développé plusieurs pipelines de parsing adaptés à différents formats de docs : PDF, vidéos, HTML, audio, markdown... Ces pipelines sont conçues pour traiter efficacement chaque type de format, en extrayant les informations pertinentes de manière précise et cohérente. 🏆 𝑁𝑜𝑢𝑠 𝑎𝑠𝑠𝑢𝑟𝑜𝑛𝑠 𝑎𝑖𝑛𝑠𝑖 𝑢𝑛𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑜𝑝𝑡𝑖𝑚𝑎𝑙𝑒 𝑑𝑒 𝑛𝑜𝑡𝑟𝑒 𝑒́𝑡𝑎𝑝𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑠𝑖𝑛𝑔/𝑠𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛𝑡𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛, 𝑞𝑢𝑒𝑙 𝑞𝑢𝑒 𝑠𝑜𝑖𝑡 𝑙𝑒 𝑙𝑎𝑛𝑔𝑎𝑔𝑒 𝑜𝑢 𝑙𝑒 𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑡 𝑑𝑢 𝑡𝑒𝑥𝑡𝑒. 🔜𝗦𝘁𝗮𝘆 𝘁𝘂𝗻𝗲𝗱 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗱𝗲 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗮𝘂𝘅 𝗲́𝗽𝗶𝘀𝗼𝗱𝗲𝘀 ! 𝑅𝑒𝑡𝑟𝑜𝑢𝑣𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑖𝑒𝑤𝑠 𝑑𝑒 𝑛𝑜𝑡𝑟𝑒 𝑑𝑟𝑒𝑎𝑚 𝑡𝑒𝑎𝑚 𝑠𝑢𝑟 𝑛𝑜𝑡𝑟𝑒 𝑐ℎ𝑎𝑖𝑛𝑒 𝑌𝑜𝑢𝑇𝑢𝑏𝑒 : 🔗 https://lnkd.in/g58e-d-h #LLM #GenAI #RAG #parsing École Polytechnique SATT PARIS SACLAY INNOVACOM INCO

𝗟𝗲 𝟰𝗲̀𝗺𝗲 𝗲́𝗽𝗶𝘀𝗼𝗱𝗲 𝗱𝗲 𝗻𝗼𝘁𝗿𝗲 𝘀𝗲́𝗿𝗶𝗲 𝗱𝗲 𝗹'𝗲́𝘁𝗲́ 𝗲𝘀𝘁 𝗱𝗲́𝗷𝗮̀ 𝗲𝗻 𝗹𝗶𝗴𝗻𝗲 ! 🔥 Vous voulez devenir un expert en #IA ? Regardez "𝗔𝗜 𝗯𝗲𝗵𝗶𝗻𝗱 𝘁𝗵𝗲 𝘀𝗰𝗲𝗻𝗲𝘀" by 𝗦𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗮. 🎬 𝗦𝗲𝗮𝘀𝗼𝗻 1️⃣ "Notre équipe de Data Scientists" 𝗘́𝗽𝗶𝘀𝗼𝗱𝗲 4️⃣ "IA générative & Graphes de connaissance pour générer en quantité des exercices qualitatifs" avec ✨Guillaume Potel✨ L͟e͟s͟ ͟i͟n͟f͟o͟r͟m͟a͟t͟i͟o͟n͟s͟ ͟c͟l͟é͟s͟ ͟à͟ ͟r͟e͟t͟r͟o͟u͟v͟e͟r͟ ͟d͟a͟n͟s͟ ͟l͟’͟i͟n͟t͟e͟r͟v͟i͟e͟w͟ ͟:͟ ✅ 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗴𝗲́𝗻𝗲̀𝗿𝗲 𝘁-𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗲𝘅𝗲𝗿𝗰𝗶𝗰𝗲𝘀 𝗰𝗵𝗲𝘇 𝗦𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗮 ? A partir de vos documents, notre plateforme génère automatiquement grâce à l'IA de grandes quantités d'exercices (QCM, textes à trous, ou vrais-faux). On peut générer 1000 𝑒𝑥𝑒𝑟𝑐𝑖𝑐𝑒𝑠 𝑒𝑛 20 𝑚𝑖𝑛𝑢𝑡𝑒𝑠, ce qui représente un gain de temps précieux. 👩🎓 Nous avons ainsi généré en masse des exercices pour le projet Bien à l'école, ayant pour but de lutter contre le décrochage scolaire. ✅ 𝟯 𝗽𝗼𝗶𝗻𝘁𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲́𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗲𝘅𝗲𝗿𝗰𝗶𝗰𝗲𝘀 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝗦𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗮 : 1️⃣ 𝑃𝑟𝑒-𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑖𝑛𝑔 pour identifier les segments de texte avec un intérêt pédagogique 2️⃣ 𝐶𝑜𝑛𝑡𝑟𝑜̂𝑙𝑒 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑚𝑎𝑡𝑖𝑞𝑢𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑒𝑡 𝑙𝑎 𝑞𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑒́ des exercices générés par notre pipeline IA 3️⃣ Les exercices vont être associés à des 𝑐𝑜𝑛𝑐𝑒𝑝𝑡𝑠 qui sont liés dans le 𝑔𝑟𝑎𝑝ℎ𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑛𝑎𝑖𝑠𝑠𝑎𝑛𝑐𝑒 de Stellia. ✅ 𝗤𝘂'𝗲𝘀𝘁-𝗰𝗲 𝗾𝘂'𝘂𝗻 𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵𝗲 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝗻𝗮𝗶𝘀𝘀𝗮𝗻𝗰𝗲 ? C'est un ensemble d'entités reliées les unes avec les autres (des lieux, dates, personnes,...). 🏆 Notre solution génère des graphes de connaissance "custom" à partir de concepts extraits de vos documents, grâce à nos algorithmes entrainés sur des tâches précises. 𝑁𝑜𝑢𝑠 𝑎𝑣𝑜𝑛𝑠 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑎𝑖𝑛𝑒́ 𝑛𝑜𝑡𝑟𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑟𝑒 𝑚𝑜𝑑𝑒̀𝑙𝑒 𝑑'𝑒𝑛𝑡𝑖𝑡𝑦 𝑙𝑖𝑛𝑘𝑖𝑛𝑔 𝑒𝑛 𝑓𝑟𝑎𝑛𝑐̧𝑎𝑖𝑠 𝑒𝑡 𝑒𝑛 𝑎𝑛𝑔𝑙𝑎𝑖𝑠. ✅ 𝗤𝘂𝗲𝗹 𝗲𝘀𝘁 𝗹'𝗶𝗻𝘁𝗲́𝗿𝗲̂𝘁 𝗱𝗲𝘀 𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵𝗲𝘀 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗻𝗼𝘀 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 ? Prenons le cas de 𝑙'𝑎𝑠𝑠𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑡 𝑐𝑜𝑛𝑣𝑒𝑟𝑠𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛𝑛𝑒𝑙 𝑑𝑒 𝑆𝑡𝑒𝑙𝑙𝑖𝑎 ; il pourra répondre aux questions d'un apprenant et également lui recommander des concepts et des notions qui sont liés à sa question. L'assistant IA proposera des passages de ressources pour l'aider à réviser, et des exercices pour tester ses connaissances et des questions-réponses similaires pour approfondir le sujet. 🔜𝗦𝘁𝗮𝘆 𝘁𝘂𝗻𝗲𝗱 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗱𝗲 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗮𝘂𝘅 𝗲́𝗽𝗶𝘀𝗼𝗱𝗲𝘀 ! 𝑅𝑒𝑡𝑟𝑜𝑢𝑣𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑖𝑒𝑤𝑠 𝑑𝑒 𝑛𝑜𝑡𝑟𝑒 𝑑𝑟𝑒𝑎𝑚 𝑡𝑒𝑎𝑚 𝑠𝑢𝑟 𝑛𝑜𝑡𝑟𝑒 𝑐ℎ𝑎𝑖𝑛𝑒 𝑌𝑜𝑢𝑇𝑢𝑏𝑒 : 🔗 https://lnkd.in/g58e-d-h #LLM #GenAI #AIchatbot

𝗟𝗲 𝟯𝗲̀𝗺𝗲 𝗲́𝗽𝗶𝘀𝗼𝗱𝗲 𝗱𝗲 𝗻𝗼𝘁𝗿𝗲 𝘀𝗲́𝗿𝗶𝗲 𝗱𝗲 𝗹'𝗲́𝘁𝗲́ 𝗲𝘀𝘁 𝗱𝗲́𝗷𝗮̀ 𝗱𝗶𝘀𝗽𝗼𝗻𝗶𝗯𝗹𝗲 ! 🔥 Vous voulez devenir un expert en #IA ? Regardez "𝗔𝗜 𝗯𝗲𝗵𝗶𝗻𝗱 𝘁𝗵𝗲 𝘀𝗰𝗲𝗻𝗲𝘀" produit par 𝗦𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗮. 🎬 𝗦𝗲𝗮𝘀𝗼𝗻 1️⃣ "Notre équipe de Data Scientists" 𝗘́𝗽𝗶𝘀𝗼𝗱𝗲 3️⃣ "𝗟𝗔 𝗦𝗣𝗘𝗖𝗜𝗔𝗟𝗜𝗦𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗗𝗘 𝗠𝗢𝗗𝗘𝗟𝗘𝗦 𝗗'𝗜𝗔" avec ✨Sofiane ETTAYEB✨ L͟e͟s͟ ͟i͟n͟f͟o͟r͟m͟a͟t͟i͟o͟n͟s͟ ͟c͟l͟é͟s͟ ͟à͟ ͟r͟e͟t͟r͟o͟u͟v͟e͟r͟ ͟d͟a͟n͟s͟ ͟l͟’͟i͟n͟t͟e͟r͟v͟i͟e͟w͟ ͟:͟ 🔹 𝗤𝘂’𝗲𝘀𝘁-𝗰𝗲 𝗾𝘂’𝘂𝗻 𝗟𝗟𝗠 ? LLM correspond à l’acronyme “Large Language Model”. 🔎 Ce sont des modèles d’apprentissage statistique qui prennent en entrée une requête en langage naturel et génèrent du texte en sortie. Ces modèles sont entraînés sur de très grandes quantités de données et possèdent une architecture massive. 𝐿’𝑒𝑥𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒 𝑙𝑒 𝑝𝑙𝑢𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑛𝑢 𝑎𝑢𝑗𝑜𝑢𝑟𝑑’ℎ𝑢𝑖 𝑒𝑠𝑡 𝐶ℎ𝑎𝑡-𝐺𝑃𝑇, 𝑚𝑎𝑖𝑠 𝑐𝑒𝑠 𝑎𝑟𝑐ℎ𝑖𝑡𝑒𝑐𝑡𝑢𝑟𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛𝑡 𝑑𝑒𝑝𝑢𝑖𝑠 2017. Leur taille et les données utilisées pour l’entraînement n’ont cessé d’augmenter. 🔹 𝗘𝗻𝘁𝗿𝗮𝗶̂𝗻𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗱’𝘂𝗻 𝗟𝗟𝗠 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝘂𝗻 𝘂𝘀𝗮𝗴𝗲 𝘀𝗽𝗲́𝗰𝗶𝗳𝗶𝗾𝘂𝗲 𝗲𝗻 𝟰 𝗲́𝘁𝗮𝗽𝗲𝘀 : 1️⃣ On identifie les tâches spécifiques pour lesquelles le modèle sera utilisé. 2️⃣ On récolte des données spécifiques à ces tâches. 3️⃣ Pendant l’entraînement, le modèle génère du texte à partir des requêtes et les compare à un gold standard, c’est ce qu’on appelle le fine-tuning. 4️⃣ Enfin, on établit des benchmarks pour évaluer ses performances. 🔹 𝗣𝗼𝘂𝗿𝗾𝘂𝗼𝗶 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗶̂𝗻𝗲𝗿 𝘂𝗻 𝗟𝗟𝗠 𝗽𝗹𝘂𝘁𝗼̂𝘁 𝗾𝘂’𝘂𝘁𝗶𝗹𝗶𝘀𝗲𝗿 𝘂𝗻𝗲 𝗔𝗣𝗜 𝗰𝗼𝗺𝗺𝗲 𝗖𝗵𝗮𝘁-𝗚𝗣𝗧 𝗼𝘂 𝗱𝗲𝘀 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲𝘀 𝗼𝗽𝗲𝗻-𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 ? Utiliser une api propriétaire présente de nombreux avantages, comme une simplicité d’utilisation, mais présente des inconvénients comme le manque de contrôle sur ce qui est généré par les modèles et les mises à jour fréquentes qui peuvent dégrader les performances. 🏆 𝐶ℎ𝑒𝑧 𝑆𝑡𝑒𝑙𝑙𝑖𝑎, 𝑛𝑜𝑢𝑠 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑎𝑖𝑛𝑜𝑛𝑠 𝑑𝑒𝑠 𝐿𝐿𝑀 𝑎𝑓𝑖𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑜𝑢𝑣𝑜𝑖𝑟 𝑙𝑒𝑠 𝑎𝑑𝑎𝑝𝑡𝑒𝑟 𝑝𝑟𝑒́𝑐𝑖𝑠𝑒́𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑎̀ 𝑑𝑒𝑠 𝑡𝑎̂𝑐ℎ𝑒𝑠 𝑠𝑝𝑒́𝑐𝑖𝑓𝑖𝑞𝑢𝑒𝑠, 𝑙𝑒𝑠 𝑚𝑎𝑖𝑛𝑡𝑒𝑛𝑖𝑟 𝑝𝑙𝑢𝑠 𝑓𝑎𝑐𝑖𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡, 𝗲𝘁 𝗴𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁𝗶𝗿 𝘂𝗻𝗲 𝗺𝗲𝗶𝗹𝗹𝗲𝘂𝗿𝗲 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗻𝗼𝘀 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝘀. 🔜𝗦𝘁𝗮𝘆 𝘁𝘂𝗻𝗲𝗱 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗱𝗲 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗮𝘂𝘅 𝗲́𝗽𝗶𝘀𝗼𝗱𝗲𝘀 ! 𝑅𝑒𝑡𝑟𝑜𝑢𝑣𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑖𝑒𝑤𝑠 𝑑𝑒 𝑛𝑜𝑡𝑟𝑒 𝑑𝑟𝑒𝑎𝑚 𝑡𝑒𝑎𝑚 𝑠𝑢𝑟 𝑛𝑜𝑡𝑟𝑒 𝑐ℎ𝑎𝑖𝑛𝑒 𝑌𝑜𝑢𝑇𝑢𝑏𝑒 : 🔗 https://lnkd.in/g58e-d-h #LLM #GenAI #AIchatbot

✨ Notre CEO Samy Lahbabi participait aujourd'hui à l'événement "𝑂𝑝𝑒́𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝐶𝐼𝐸𝐷𝑆 2024" pour présenter nos solutions d'#IA génératives déployées sur le cloud français sécurisé ou sur site. 🙏 Un grand merci à François Plais, Directeur des opérations du CIEDS – Centre Interdisciplinaire d’Etudes pour la Défense et la Sécurité pour son invitation. Arnaud Gruet - CIEDS Laura Chaubard & Thierry Coulhon - École Polytechnique Jean Luc Galvani - MBDA Bruno CATTAN - X-Novation Center Groupe LGM #chatbotAI #GenAI #AIAct