Last updated on 23 de ago. de 2024

Você está fazendo malabarismos com insights de dados conflitantes para o marketing de comércio eletrônico. Como você entende tudo isso?

Alimentado por IA e pela comunidade do LinkedIn

Principais especialistas neste artigo

Selecionados pela comunidade a partir de 45 contribuições. Saiba mais

Rupesh Sanghavi

Entrepreneur & Business Owner @ Ergode Group of Companies | Leading eCommerce Visionary
Muhammad Sohaib Kamran

Helping E-commerce brands 3x their growth in 90 days or you don't pay | Founder EcomSouq | Brand Strategist | Certified…

1 resposta
Utkarsh Narnaware

SIIB | MBA(IB)-Marketing’25 | Weikfield | Ex- Myntra | 4X LinkedIn Top Voice | Symbiosis International University |…

2 respostas

No mundo dinâmico do comércio eletrônico, reconciliar insights de dados conflitantes é fundamental. Veja como traçar um curso através dos números:

- Identifique as principais métricas que se alinham com as metas de negócios e se concentre em suas tendências.

- Pontos de dados de referência cruzada de diferentes fontes para validação.

- Realize testes A/B para determinar quais insights levam a resultados acionáveis.

Como você lida com discrepâncias de dados em suas estratégias de marketing?

Adicione sua opinião

Rupesh Sanghavi

Entrepreneur & Business Owner @ Ergode Group of Companies | Leading eCommerce Visionary
Denunciar contribuição
Making sense of conflicting data in e-commerce marketing can be challenging. One should start by understanding the strengths and limitations of each data source. Focus on insights that align with your strategic goals. Cross-reference data sources to ensure accuracy and uncover key trends. Use data visualization tools to simplify complex information and highlight important patterns. Leverage AI to enhance analysis and automate tasks, leading to deeper insights. Incorporate constant testing and regular reviews to adapt and refine your strategy. Foster a data-driven culture within your team for informed decision-making.

Traduzido

Gostei
Muhammad Sohaib Kamran

Helping E-commerce brands 3x their growth in 90 days or you don't pay | Founder EcomSouq | Brand Strategist | Certified Trainer
Denunciar contribuição
Break down conflicting data by segmenting it by customer type, behavior, or channels. Often, discrepancies arise because insights apply to different customer groups or stages in the funnel.

Traduzido

Gostei
Utkarsh Narnaware

SIIB | MBA(IB)-Marketing’25 | Weikfield | Ex- Myntra | 4X LinkedIn Top Voice | Symbiosis International University | Senior Team Lead - Kshitij | Member - Drishyam | Delhi University
Denunciar contribuição
Reconciling conflicting data insights is indeed crucial in E-commerce. Below mentioned are the ways in which I handle data discrepancies in my marketing strategies :- 1. Focus on Key Metrics:- Align with business goals. 2. Cross-Check Sources:- Validate across various available platforms. 3. A/B Testing:- Experimentation for clarity. 4. Segment Analysis:- Drilling down into segments. 5. Monitor & Adapt:- To adjust in real-time.

Traduzido

Gostei
Chandray Patel📈

Founder - 0too1 | E-Commerce Strategist | Amazon Global Selling Expert | PPC Ads Specialist | D2C Global Trade Maestro
Denunciar contribuição
There is a lot of food available in the market, but you choose to buy and eat what suits your desires and needs 🍽️. The same goes for data in your e-commerce. There are tons of tools providing data constantly, but not all information is useful 📊. Analyze the data, create an execution plan on paper📝, and evaluate whether that change will bring value to the business or not 💡. Act accordingly 🚀.

Traduzido

Gostei
Venkat Naga

CEO @ Versatile Commerce | Driving Commerce Innovation
Denunciar contribuição
E-commerce generates massive amount of data, which can sometimes lead to conflicting insights. In my experience, focusing on collecting the right data and keeping it customer focused can help resolve these challenges. - Validate the data: Ensure the accuracy of each data source and the methods used to collect it. - Minimize biases: Identify potential biases in the data collection process and address them. - Account for external factors: Separate outliers influenced by external factors to avoid skewing. - Adopt a customer-centric view: Analyze the data from the customer's perspective. Map their journey to better understand the insights and align them with real behaviors. Conduct tests to determine which insights lead to better outcomes.

Traduzido

Gostei

Carregar mais contribuições

Comércio eletrônico

+ Siga

Classificar este artigo

Criamos este artigo com a ajuda da IA. O que você achou?

É ótimo Não é muito bom

Denunciar este artigo

Ver todos

Você está fazendo malabarismos com insights de dados conflitantes para o marketing de comércio eletrônico. Como você entende tudo isso?

Comércio eletrônico

Classificar este artigo

Agradecemos seu feedback

Outros artigos sobre Comércio eletrônico

Leitura mais relevante

Você está fazendo malabarismos com insights de dados conflitantes para o marketing de comércio eletrônico. Como você entende tudo isso?

Comércio eletrônico

Classificar este artigo

Agradecemos seu feedback

Conhecer outras competências