Publicação de Willian Fernando Barata dos Santos

Kubernetes, muitas vezes referido como K8s, é uma das tecnologias mais discutidas no mundo da computação em nuvem e infraestrutura de TI nos últimos anos. Confira o artigo e saiba mais!

Gerenciando Clusters Kubernetes de Forma Simples com Cluster API 🚀 Vc já se deparou com a complexidade de gerenciar vários clusters Kubernetes em diferentes provedores de infraestrutura!?? O artigo "Gerenciamento Kubernetes com Cluster API" de Erivaldo Lopes (https://lnkd.in/dwSEe5yc) apresenta uma solução poderosa p/ esse desafio: o Cluster API (CAPI). CAPI simplifica o gerenciamento de seus clusters Kubernetes, tornando-o automatizado e declarativo. Com ele, vc define o estado desejado de seus clusters em arquivos YAML, da mesma forma q define suas aplicações! E como funciona? O CAPI utiliza uma arquitetura de cluster de gerenciamento (upstream) q controla um ou mais clusters de workload (downstreams). A estrutura do CAPI é composta por: -Management cluster: O cérebro da operação. -Infrastructure provider: Fornece os recursos computacionais. -Bootstrap provider: Cria nós Kubernetes. -Control plane: Gerencia a API do Kubernetes. -Custom Resources Definition (CRDs): Extendem a API do Kubernetes para gerenciar os clusters. Veja os principais benefícios do CAPI: -Automatiza tarefas complexas: Provisionamento, atualização e exclusão de clusters ficam fáceis. -Escalabilidade: Gerencie vários clusters com diferentes provedores de infraestrutura (AWS, GCP, Azure, etc.) -Declaratividade: Configurações definidas em YAML garantem consistência e controle. Quais as vantagens de usar o Cluster API? -Redução de custos: Automação libera tempo e recursos para outros projetos. -Aumento da produtividade: Gerenciamento de clusters simplificado agiliza o desenvolvimento. -Melhoria da confiabilidade: Implantações consistentes e gerenciamento automático aumentam a estabilidade. Ex. Prático: O artigo de Erivaldo Lopes demonstra como criar um cluster de gerenciamento e um cluster de workload na AWS, passo a passo, mostrando a praticidade do CAPI na prática. Obrigado, Erivaldo Lopes, por este artigo esclarecedor!! Sua explicação detalhada sobre o CAPI me ajudou a entender melhor as vantagens e a implementação dessa ferramenta p/ o gerenciamento de clusters Kubernetes. Prof Erivaldo 😁 tem algum outro ponto importante p/ destacar sobre o CAPI, algo q eu talvez tenha esquecido de mencionar ou até mesmo corrigir!!? #kubernetes #clusterapi #devops #cloudnative #infrastructure #aws #gcp #azure #erivaldolopes #tecnologia #automacao

Serviços no Kubernetes: fundamentos Quando se trata de Kubernetes, os serviços são essenciais para conectar aplicações, seja internamente no cluster ou com o mundo externo. Apesar de parecerem complexos, eles seguem uma lógica simples. Abaixo mostro os quatro tipos principais de serviços explicados de forma prática: 1️⃣ ClusterIP É o tipo padrão. Permite que o serviço seja acessado apenas dentro do cluster. 👉 Ideal para comunicação interna entre pods e microservices. 2️⃣ NodePort Abre o serviço para acesso externo, usando uma porta específica em cada nó do cluster. 👉 Útil para testes locais ou quando se precisa de um acesso rápido de fora do cluster. 3️⃣ LoadBalancer Torna o serviço acessível publicamente. Este tipo de serviço cria um balanceador de carga (como os oferecidos por provedores de nuvem) para gerenciar o tráfego externo. 4️⃣ ExternalName É uma opção diferente, que mapeia o serviço para um endereço DNS externo. 👉 Perfeito para integrar APIs externas ou acessar recursos fora do cluster. Os serviços no Kubernetes são como um sistema nervoso, conectando as partes internas das suas aplicações e permitindo a interação com o ambiente externo. Compreender essas opções é fundamental para dominar suas implementações. #Kubernetes #DevOps #CloudComputing

Quer entender como o Terraform pode simplificar a criação e o gerenciamento da sua infraestrutura de forma consistente e automatizada? Neste primeiro artigo da série “Fundamentos do Terraform”, você vai descobrir o que é infraestrutura como código (IaC), como o Terraform se diferencia de outras ferramentas e por que essa abordagem está transformando a forma como lidamos com ambientes em nuvem. Quer dar o primeiro passo na jornada rumo à automação e padronização da sua infraestrutura? Confira o post completo: https://lnkd.in/dacufzaw #Terraform #InfrastructureAsCode #IaC #CloudComputing #DevOps #Automação #InfraestruturaComoCódigo #TransformaçãoDigital #EngenhariaDeSoftware #Tecnologia #Knovatu

Estou muito empolgado em compartilhar o primeiro artigo da série sobre Terraform, publicado no site Knovatu Tech. Nesta introdução, abordo os conceitos básicos dessa poderosa ferramenta de infraestrutura como código (IaC), que está transformando a forma de como gerenciamos e automatizamos ambientes de TI. 💡 No artigo, você vai aprender sobre: ✔️ O que é o Terraform e suas principais características; ✔️ A arquitetura do Terraform e seus componentes essenciais; ✔️ Elementos como backend, statefile e providers, fundamentais para começar a utilizá-lo. Se você quer se aprofundar em IaC ou está começando sua jornada com Terraform, este conteúdo foi feito para você! Acesse o artigo completo no link abaixo e não esqueça de deixar seu feedback. Vamos construir juntos! #Terraform #InfraestruturaComoCódigo #DevOps #Automação #Aprendizado #KnovatuTech

A evolução das tecnologias de orquestração de contêineres está em constante movimento, e é crucial analisar as tendências emergentes no mercado. O ECS tem ganhado destaque significativo, oferecendo uma abordagem simplificada para o gerenciamento de contêineres. ▶ Vantagens do ECS: - facilidade de uso - Integração nativa com os serviços da AWS -Configuração simplificada: Reduz a complexidade na gestão de clusters ▶ O Papel do Kubernetes: É importante reconhecer que o Kubernetes continua sendo uma solução poderosa e flexível para cenários complexos de orquestração de contêineres. 🐶 Datadog: Potencializando a Observabilidade 💜 Independentemente da escolha entre ECS, Kubernetes ou outras soluções, a observabilidade é crucial. A Datadog oferece uma série de benefícios significativos para organizações que buscam otimizar seus ambientes de contêineres e reduzir custos. Como: Visibilidade Abrangente - Monitoramento em Tempo Real: Oferece insights detalhados sobre o desempenho de clusters, pods e contêineres individuais. - Visualização Unificada: A Cluster Map permite uma visão geral de todo o ambiente Kubernetes, facilitando a identificação rápida de problemas. Otimização de Custos - Identificação de Recursos Ociosos: Detecta e destaca recursos subutilizados, permitindo uma alocação mais eficiente. - Recomendações Inteligentes: Sugere ajustes de recursos baseados em métricas de utilização real. Automação e Eficiência - Kubernetes Autoscaling: Permite o dimensionamento automático de recursos, otimizando o desempenho e reduzindo custos. - Rightsizing Automático: Ajusta continuamente os recursos alocados para garantir eficiência sem comprometer o desempenho. Análise Avançada Oferece ferramentas poderosas para análise aprofundada: - Métricas Granulares: Fornece dados detalhados sobre utilização de CPU, memória e custos associados. - Análise de Tendências: Permite acompanhar a evolução dos custos e uso de recursos ao longo do tempo. Integração e Facilidade de Uso - Integração Nativa: Funciona perfeitamente com diversos serviços de nuvem e plataformas de contêineres. - Interface Intuitiva: Oferece dashboards personalizáveis e uma experiência de usuário simplificada. Suporte a Múltiplas Plataformas A Datadog é versátil em seu suporte: - Compatibilidade Ampla: Suporta EKS, ECS e Kubernetes em AWS, proporcionando flexibilidade para diferentes ambientes. - Alocação Precisa de Custos: Permite atribuir custos a níveis específicos como pods, tarefas, serviços ou equipes. A escolha entre ECS, Kubernetes ou outras soluções deve ser baseada nas necessidades específicas de cada organização. O ECS oferece uma abordagem simplificada, enquanto o Kubernetes proporciona flexibilidade para cenários complexos. Independentemente da escolha, ferramentas de observabilidade como a Datadog são essenciais para garantir o desempenho e a confiabilidade dos ambientes de contêineres. #ContainerOrchestration #CloudComputing #DevOps #Observability #Datadog

Docker e Kubernetes são duas ferramentas essenciais no mundo da computação em nuvem e da gestão de contêineres. Vamos descrever cada uma delas e seus principais pilares: Docker: - Docker é uma plataforma de software que permite a criação, distribuição e execução de aplicativos em contêineres. Contêineres são unidades de software leves e portáteis que encapsulam todo o ambiente necessário para executar um aplicativo, incluindo código, bibliotecas, dependências e configurações. Alguns dos principais pilares do Docker incluem: 1 - Portabilidade: Os contêineres Docker são altamente portáteis, o que significa que podem ser executados de forma consistente em qualquer ambiente, desde o laptop do desenvolvedor até servidores de produção em nuvem. 2 - Isolamento: Os contêineres Docker oferecem um alto grau de isolamento, garantindo que os aplicativos executados em contêineres não interfiram uns com os outros e não causem conflitos de dependências. 3 - Eficiência: Os contêineres Docker são extremamente eficientes em termos de recursos, o que significa que podem ser implantados e escalados rapidamente, sem o overhead de máquinas virtuais tradicionais. Kubernetes: - Kubernetes é um sistema de código aberto para automação, implantação, escalonamento e gerenciamento de aplicativos em contêineres. Ele fornece uma plataforma robusta e flexível para implantar e gerenciar aplicativos em contêineres em escala, em ambientes de nuvem e on-premise. Alguns dos principais pilares do Kubernetes incluem: 1 - Orquestração: Kubernetes automatiza o processo de implantação e escalonamento de aplicativos em contêineres, distribuindo automaticamente a carga de trabalho em nós de computação disponíveis. 2 - Resiliência: Kubernetes garante alta disponibilidade e resiliência dos aplicativos, monitorando constantemente sua saúde e automaticamente recuperando-os de falhas de hardware ou software. 3 - Escalabilidade: Kubernetes facilita a escala dos aplicativos de forma horizontal e vertical, permitindo que sejam dimensionados para atender a demandas de tráfego variáveis. 4 - Desacoplamento: Kubernetes promove o desacoplamento entre aplicativos e infraestrutura, permitindo que os desenvolvedores se concentrem no desenvolvimento de aplicativos, enquanto os operadores de sistemas gerenciam a infraestrutura subjacente. Em suma, Docker e Kubernetes são ferramentas poderosas que permitem aos desenvolvedores e operadores implantar, gerenciar e escalar aplicativos de forma eficiente em ambientes de contêineres. Enquanto o Docker fornece uma maneira fácil e eficiente de criar e distribuir contêineres, o Kubernetes oferece recursos avançados de orquestração e gerenciamento para aplicativos em contêineres em escala. #docker, #kubernetes, #cloudcomputer, #cloud, #api, #aplicação, #project, #manager, EDIRLAN ARRAIS

🦅 Fala ARQ! Tudo 100% com você? No conteúdo de hoje, vamos abordar um equívoco frequente: a ideia de que adotar Kubernetes na nuvem significa escalabilidade automática com apenas alguns cliques. No entanto, a realidade é mais complexa e requer um planejamento cuidadoso. A verdadeira escalabilidade requer mais do que simplesmente "colocar no Kubernetes". É essencial um planejamento robusto que engloba arquitetura detalhada, escolhas de design de banco de dados, e a adoção de padrões de desenvolvimento como CQRS ou Event Sourcing, de acordo com as necessidades específicas do negócio. Ferramentas de monitoramento como Prometheus, Grafana e Datadog são cruciais para garantir que a aplicação esteja performando conforme o esperado. A automação, através de práticas de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation), permite ajustes dinâmicos na escala de recursos conforme a demanda fluctua. Não menos importante, a otimização de código é fundamental. Transformar sistemas monolíticos em microsserviços, implementar programação assíncrona, e utilizar caching eficazmente são estratégias para melhorar eficiência e desempenho. Embarcar na jornada de escalabilidade com Kubernetes é uma escolha estratégica que vai além da tecnologia. É crucial entender bem a estrutura, as necessidades do negócio e se comprometer com melhorias contínuas. Quais desafios você enfrenta ou já enfrentou ao escalar suas aplicações na nuvem? Compartilhe suas experiências nos comentários! Gostou desse post? Então já deixe seu like e compartilhe com seus amigos! Não deixe de assistir ao vídeo completo! https://mla.bs/f908e22f #kubernetes; #escalabilidade; #nuvem; #desenvolvimentodesoftware; #infraestruturacomocódigo; #techtalk;

Por que migramos de AWS para Kubernetes? Antes de mais nada perdoem a bagunça da mesa 😥 Optamos por migrar de AWS para Kubernetes principalmente devido ao custo-benefício. Kubernetes oferece uma infraestrutura mais econômica, permitindo armazenar diversos serviços em diferentes nodes dentro de um mesmo cluster. Além disso, é possível expandir a capacidade de memória e processamento simplesmente adicionando mais clusters, o que resulta em maior flexibilidade para escalar conforme a necessidade. Outro ponto de destaque é a liberdade e flexibilidade proporcionadas por Kubernetes em comparação com a AWS. A gestão dos clusters pode ser feita facilmente via linha de comando (CLI) utilizando o kubectl e arquivos YAML, o que simplifica muito as operações de DevOps, especialmente para quem já está familiarizado com esses comandos. Por ser uma plataforma open source, Kubernetes nos protege contra aumentos abruptos de preços por parte de provedores, como poderia acontecer em plataformas proprietárias. Caso necessário, há diversas alternativas disponíveis para hospedar nossos projetos. Além disso, há uma variedade de ferramentas open source para monitoramento de logs e pods, como o Headlamp e o Lens, que oferecem interfaces gráficas intuitivas para quem prefere não trabalhar diretamente com o CLI. Configuramos a pipeline do k8 de maneira que ao mergear duas branches no github, trazendo o código para a realese, o mesmo sobe diretamente para produção.

Descubra o Poder do Kubernetes (K8s): O Futuro da Gestão de Aplicações em Nuvem 🚀 Você já ouviu falar sobre Kubernetes, ou K8s? Ele não é apenas um dos termos mais comentados no universo da tecnologia, mas também uma ferramenta revolucionária para orquestração de containers. Nossa nova publicação explica como o Kubernetes funciona, por que ele é essencial para escalar e automatizar aplicações na nuvem e como ele pode transformar a infraestrutura da sua empresa. Saiba como grandes empresas estão utilizando o K8s para aumentar eficiência e reduzir custos. Se você busca inovação e flexibilidade no ambiente de TI, esta leitura é indispensável! 👉 Confira a matéria completa aqui: https://lnkd.in/ebcMhjz6 #Kubernetes #Tecnologia #CloudComputing #Infraestrutura #Inovação #TI