Barcelona Supercomputing Center’s Post

Evenflow project partner Guillermo Prol Castelo, Ph.D. student at Barcelona Supercomputing Center recently showcased research on breast cancer progression at #ECCB2024. The 23rd European Conference on Computational Biology, was held in Turku, Finland between 16 - 20 September 2024 and is one of the most prestigious events in the field, gathering leading experts from around the world to discuss breakthroughs in computational biology. https://lnkd.in/di5yxYjh

¡Nos complace anunciar que CAPSUL-IA ha completado con éxito la primera fase del proyecto! 🎉 Durante nuestra reciente reunión presencial en IKERLAN, celebramos hitos clave en nuestra misión de impulsar la adopción industrial de la #IA. CAPSUL-IA está allanando el camino al ofrecer soluciones de IA preconfiguradas que se integran fácilmente con una amplia gama de aplicaciones industriales, lo que hace que la adopción de la IA sea más rápida y eficiente. -- Exitosa Segunda Reunión del proyecto CAPSUL-IA Los miembros del proyecto CAPSUL-IA (GTD, zylk.net, PAL Robotics, Solver Intelligent Analytics , Barcelona Supercomputing Center e IKERLAN) de financiación nacional, se reunieron el 26 de septiembre de 2024 para participar en la segunda reunión presencial del proyecto. El anfitrión de la reunión fue Ikerlan, S. Coop. en su sede en Mondragón/Arrasate, España. El consorcio de seis socios se reunió para discutir avances en su objetivo de facilitar la adopción industrial de la Inteligencia Artificial ofreciendo soluciones de IA que ya están preconfiguradas e integradas con una variedad de aplicaciones. Esta reunión marcó el final de la primera fase del proyecto, en la que se alcanzaron los primeros hitos. También sirvió para sentar las bases de la fase 2, que se centrará en la evaluación preliminar de las técnicas propuestas por los socios. La reunión se dividió en tres partes principales. 1. Una revisión técnica de los requisitos y criterios de éxito definidos por los socios para los diferentes hitos del proyecto. 2. Discusiones técnicas en cada uno de los paquetes de trabajo técnico del proyecto. 3. Los frentes de difusión, explotación, comunicación (DEC) y gestión del proyecto. La reunión sirvió como punto de control del progreso realizado como parte del proyecto y ayudó a los socios a revisar los principales KPI del proyecto. En general, la reunión proporcionó un foro muy exitoso para fomentar el intercambio entre los socios y avanzar en todos los frentes técnicos, DEC y de gestión del proyecto. -- Agradecimientos Proyecto MIG-20232044, subvencionado por el CDTI – Centro de Desarrollo Tecnológico Industrial, apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, y aprobado en la convocatoria para el año 2023 del procedimiento de concesión de ayudas destinadas a “Misiones de Ciencia e Innovación” en el marco de la iniciativa TransMisiones 2023, en el ámbito del Programa Estatal para Catalizar la Innovación y el Liderazgo Empresarial del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023. Proyecto PLEC2023-010240 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 -- Fotografía 1: Asistentes a la reunión presencial del proyecto CAPSUL-IA en la sede de Ikerlan, Mondragón/Arrasate Fotografía 2 y 3: Presentaciones y diálogos de CAPSUL-IA Fotografía 4 y 5: Logos @CDTI_innovacion, Agencia Estatal de Investigación Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

BREAKING NEWS The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2024 Nobel Prize in Chemistry with one half to David Baker “for computational protein design” and the other half jointly to Demis Hassabis and John M. Jumper “for protein structure prediction.”   The Nobel Prize in Chemistry 2024 is about proteins, life’s ingenious chemical tools. David Baker has succeeded with the almost impossible feat of building entirely new kinds of proteins. Demis Hassabis and John Jumper have developed an AI model to solve a 50-year-old problem: predicting proteins’ complex structures. These discoveries hold enormous potential.   The diversity of life testifies to proteins’ amazing capacity as chemical tools. They control and drive all the chemical reactions that together are the basis of life. Proteins also function as hormones, signal substances, antibodies and the building blocks of different tissues.   Proteins generally consist of 20 different amino acids, which can be described as life’s building blocks. In 2003, David Baker succeeded in using these blocks to design a new protein that was unlike any other protein. Since then, his research group has produced one imaginative protein creation after another, including proteins that can be used as pharmaceuticals, vaccines, nanomaterials and tiny sensors.   The second discovery concerns the prediction of protein structures. In proteins, amino acids are linked together in long strings that fold up to make a three-dimensional structure, which is decisive for the protein’s function. Since the 1970s, researchers had tried to predict protein structures from amino acid sequences, but this was notoriously difficult. However, four years ago, there was a stunning breakthrough.   In 2020, Demis Hassabis and John Jumper presented an AI model called AlphaFold2. With its help, they have been able to predict the structure of virtually all the 200 million proteins that researchers have identified. Since their breakthrough, AlphaFold2 has been used by more than two million people from 190 countries. Among a myriad of scientific applications, researchers can now better understand antibiotic resistance and create images of enzymes that can decompose plastic.   Life could not exist without proteins. That we can now predict protein structures and design our own proteins confers the greatest benefit to humankind. Learn more Press release: https://bit.ly/3TM8oVs Popular information: https://bit.ly/3XYHZGp Advanced information: https://bit.ly/4ewMBta