Beitrag von Analytik NEWS

KI macht das "Wahrscheinliche", nicht das "Wahre", aber das macht sie gut. „Künstliche Intelligenz – Hype, Chance oder Risiko?“ - brilliant vorgetragen von Prof. Dr. Stefan Wrobel im Internationaler Club La Redoute Bonn e.V.: - Professor für Informatik - The University of Bonn - Institutsleiter Fraunhofer IAIS - Direktor des Bonn-Aachen International Center for Information Technology (b-it) Aus dem Vortrag: - Deutschland ist nicht so abgehängt bei der KI, wie oft gesagt - nur mit Europa haben wir eine Chance - EU-Verordnung über Künstliche Intelligenz (»AI Act«) ist das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung von KI - Für Schulen: Fraunhofer-Programmierplattform »Open Roberta Lab« - mit KI experimentieren https://lnkd.in/g-DYe99 (mal sehen, ob mich der Algorithmus wg. des Links abstraft) - Wir müssen die KI nicht alle im Detail verstehen, aber lernen, damit sinnvoll umzugehen - es wird uns noch verblüffen, wie stark die KI mit der Welt verbunden werden wird - die Fähigkeit gut zu formulieren wird künftig weniger wichtig Prof. Dr. Tilman Mayer leitete die nicht enden wollende Diskussion, die zeigte, dass das Thema KI im Club auf enorme Resonanz gestoßen ist. #KI #KünstlicheIntelligenz #AI #AIAct #EU

Wie und wo kann #KünstlicheIntelligenz schon heute in unserem Alltag unterstützen und wo liegen ihre Herausforderungen? 👨💻 🧠 Heute stehen unsere Kolleg*innen vom Fraunhofer IAIS auf der Bonner Wissenschaftsnacht Rede und Antwort zum Thema vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz. 💡 Das interaktive Spiel »Who’s deciding here?!« der Fraunhofer-Allianz Big Data AI stellt Besucher*innen bei der #BoWiNa24 vor die Frage: Wer soll entscheiden - Mensch oder KI? #VertrauenswürdigeKI baut auf robuste, überprüfbare Verfahren und bildet die Grundlage für die Zertifizierung von KI-Anwendungen. Vertrauenswürdigkeit hat viele Facetten und betrifft neben der Informatik verschiedenste Fächer, von Psychologie und Philosophie bis hin zu Wirtschaft und Recht. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Lamarr-Instituts, die sich mit vertrauenswürdigen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz beschäftigen, sind daher Teil eines interdisziplinären Teams. Für ihre Forschung betrachten sie die gesamte Pipeline, also Erfassung von Daten, Speicherung, Zugriff, Sampling und Vorverarbeitung sowie Modellauswahl, Modellierung, Anpassung und Anwendung des Modells auf einen Prozess mit einem bestimmten Ergebnis und Wirkung. Testen Sie ihr Wissen selbst am Gemeinschaftsstand mit KI.NRW ➡️ Hier erfahren Sie mehr zur Bonner Wissenschaftsnacht 2024: https://lnkd.in/dA_PJuVh

Arbeitsgruppe will Vertrauen in Forschung sichern „Künstliche Intelligenz (KI) erzeugt Texte, Videos und Bilder, die sich kaum noch von denen von Menschen unterscheiden lassen – mit der Folge, dass wir oft nicht mehr wissen, was echt ist. Auch Forschende lassen sich immer häufiger von KI unterstützen. Eine internationale Arbeitsgruppe hat nun Grundsätze für die Nutzung von KI in der Forschung erstellt, die das Vertrauen in Wissenschaft sichern sollen." https://lnkd.in/epCT4rQ7

Ich freue mich auf das Gespräch zu Digitalisierung und wo sie keinen Sinn macht, KI und Crowd Behaviour und alles was ihr von Prof. Grossniklaus noch wissen wollt auf dem Lilienberg!

Wie sollen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit Erkenntnissen umgehen, die durch künstliche Intelligenz (KI) gewonnen werden? In einem Gastbeitrag beschreibt die Mathematikerin, Physikerin und Philosophin Isabell Piantschitsch die Herausforderungen durch maschinelles Lernen & Co. in der Forschung – und warum KI trotz großartiger Möglichkeiten wie ein Damoklesschwert über dem Wissenschaftsbetrieb hängt. https://lnkd.in/ewtViCXH

🚀 Künstliche Intelligenz: Chancen und Herausforderungen verstehen! 🤖✨ KI bietet enormes Potenzial, stellt Unternehmen aber auch vor große Herausforderungen! Datenschutz, Ethik und Missbrauchsrisiken müssen ernst genommen werden. Julian Feinauer zeigte in seinem Vortrag in Kirchheim unter Teck, wie mathematische Grundlagen wie die lineare Regression in komplexen KI-Modellen Anwendung finden. Besonders beeindruckend: KI-gestützte Bild- und Videogenerierung! 🖼️🎥 🔍 Wichtige Punkte: 🔢 Mathematische Komplexität: Milliarden Parameter machen KI extrem leistungsfähig. 🚀 Vielseitige Anwendungen: Von Automatisierung bis personalisierte Lösungen. 🌅Energiebedarf: Nachhaltige Energiequellen sind entscheidend. 📍Ethische Verantwortung: Datenschutz und Verhinderung von Missbrauch sind zentral. 🔄 Regulatorische Maßnahmen: Der EU AI Act setzt wichtige Rahmenbedingungen. KI ist nicht nur eine technische Herausforderung, sondern auch eine gesellschaftliche Verantwortung. Bei der Magility diskutieren wir mit allen beteiligten Firmen intensiv über KI und ihre Implikationen. Unternehmen, die KI nicht proaktiv angehen, riskieren, abgehängt zu werden! 📢 Interesse an KI für Ihr Unternehmen? Kontaktieren Sie uns bei der Magility GmbH oder unsere Kollegen der XaiTeck für Unterstützung! ➡ Hier gehts zum vollständigem Artikel: https://lnkd.in/eaQXVP7C #KünstlicheIntelligenz #Innovation #Technologie #Ethik #Datenschutz #chancen #Risiken #Energieverbrauch #KI #AI

🚀 Künstliche Intelligenz: Chancen und Herausforderungen verstehen! 🤖✨ KI bietet enormes Potenzial, stellt Unternehmen aber auch vor große Herausforderungen! Datenschutz, Ethik und Missbrauchsrisiken müssen ernst genommen werden. Julian Feinauer zeigte in seinem gemeinsamen Vortrag mit Dr. Michael W. Müller in Kirchheim unter Teck, wie mathematische Grundlagen wie die lineare Regression in komplexen KI-Modellen Anwendung finden. Besonders beeindruckend: KI-gestützte Bild- und Videogenerierung! 🖼️🎥 🔍Wichtige Punkte: 🔢 Mathematische Komplexität: Milliarden Parameter machen KI extrem leistungsfähig. 🚀 Vielseitige Anwendungen: Von Automatisierung bis personalisierte Lösungen. 🌅 Energiebedarf: Nachhaltige Energiequellen sind entscheidend. 📍Ethische Verantwortung: Datenschutz und Verhinderung von Missbrauch sind zentral. 🔄 Regulatorische Maßnahmen: Der EU AI Act setzt wichtige Rahmenbedingungen. KI ist nicht nur eine technische Herausforderung, sondern auch eine gesellschaftliche Verantwortung. Bei der Magility diskutieren wir mit allen beteiligten Firmen intensiv über KI und ihre Implikationen. Unternehmen, die KI nicht proaktiv angehen, riskieren, abgehängt zu werden! 📢 Interesse an KI für Ihr Unternehmen? Kontaktieren Sie uns bei der Magility GmbH oder unsere Kollegen der XaiTeck für Unterstützung! ➡ Hier gehts zum vollständigem Artikel: https://lnkd.in/eaQXVP7C #KünstlicheIntelligenz #Innovation #Technologie #Ethik #Datenschutz #chancen #Risiken #Energieverbrauch #KI #AI Nada Lea Welker Dr. René Schellenberger / 谢睿博 Juergen Schenk 辛科 Rouven Haag Daniel Rådström Florian Großschmidt

🤖 Die Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Mittlerweile graben sich die intelligenten Maschinen in immer mehr Bereiche unseres täglichen Lebens. 👩🔬 Auch in der Wissenschaft spielt KI eine immer größere Rolle. Die Chancen liegen auf der Hand: Wissenschaftliche Forschung stützt sich häufig auf große Datenmengen. KI kann dabei helfen, die Verarbeitung dieser Daten zu verbessern und zu beschleunigen. ⚠️ Doch die Technologie birgt auch Risiken: Der Einsatz von KI könnte dazu führen, dass sich Forschende mehr und mehr auf die Mustererkennung verlassen - ohne genau zu verstehen, was sie da konkret vor sich haben. 💬 Darüber haben wir mit den Wissenschaftlern und KI-Experten Rainer Malaka und Jesús Cerquides Bueno gestern Abend im Instituto Cervantes in Bremen diskutiert - simultan auf deutsch und spanisch. Zugegeben: Die Abkürzung “IA” klingt in meinen deutschen Ohren schon viel risikoärmer 😉

💡 🎧 Ich war bei meiner lieben Kollegin Prof. Dr. Jennifer Schmidt im Video-Interview zu Gast und durfte über generative KI und deren Einfluss auf die Wissenschaft sprechen. Ich bin der Überzeugung, dass generative KI nicht zu einer Einsparung von Personal in der Wissenschaft führt oder Wissenschaftler:innen ersetzt: zumindest nicht in den nächsten Jahren (Annahme des Jevons-Paradoxon mit einem gewissen Maß an Unsicherheit obviously 😎). Jedenfalls ist meine Überzeugung: Es werden Dir diejenigen den Job wegnehmen, die über eine hohe gKI-Kompetenz verfügen. Für die Nerds „Jevons-Paradoxon“ googlen oder das hier bei ChatGPT prompten: „Nehme die Rolle einer Zukunftsforscherin ein: Kontext ist die Aussage: Generative Künstliche Intelligenz beeinflusst die Wissenschaft. Nehme zu der folgenden Frage kritisch Stellung: Wie steht das Jevons-Paradoxon im Verhältnis zu dem Einfluss generativer Künstlicher Intelligenz auf Wissenschaft und Forschung.“ 🔽 hier geht es zum Interview: https://lnkd.in/eKbg95wD

KI-Forscher: Revolution oder Risiko? Mike Faust berichtet in seinem Beitrag auf Golem.de von einer spannenden Entwicklung. Sakana.ai hat mit "The AI Scientist" ein KI-System entwickelt, das potentiell den gesamten Forschungsprozess autonom abwickeln kann. Besonders spannend: Die KI zeigte Kreativität, indem sie sich selbst zu umprogrammieren versuchte, um die Time-out-Periode zu verlängern, anstatt den Code effizienter zu gestalten. Dieses Verhalten könnte denke ich als "Cheaten" interpretiert werden, aber es zeigt auch das Potenzial für innovative Problemlösungen. Kreative Selbstmodifikation - Diese Fähigkeit zur Selbstanpassung ist faszinierend. Anstatt starr vorgegebene Prozesse zu befolgen, zeigt die KI, dass sie in der Lage ist, kreative Lösungen zu finden – ein aufregende Entwicklung. Für mehr Informationen über dieses faszinierende Projekt lesen Sie den vollständigen Artikel auf Golem.de: #KünstlicheIntelligenz #Forschung #Innovation #Selbstanpassung #AutonomeSysteme #Maschinenlernen #AI #SakanaAI #Wissenschaft #Technologie