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Vogliamo un'Italia competitiva nel Tech - con Datapizza la stiamo costruendo. Datapizza è la Tech Community italiana che riunisce oltre 400.000 professionisti e innovatori del settore software e intelligenza artificiale. Come può aiutarti Datapizza: -------------------------- 📍 MEDIA - Progetti di Awareness, Employer Branding, Product Placement. Con 15 Milioni di impression mensili (96% organiche) aiutiamo le aziende a posizionarsi nel mercato e comunicare con i talenti del settore Tech. I canali social sono Instagram, LinkedIn, YouTube, Telegram, Newsletter, Discord e il nostro Blog! Abbiamo collaborato con più di 40 Top aziende italiane, più info 👉🏼 https://datapizza.tech -------------------------- 📍 JOBS - Ricerca e Selezione Developer, Data Expert & AI Engineer. Presentiamo i migliori candidati da jobs.datapizza.tech alle aziende partner in soli 10 giorni. I nostri Tech Recruiter valutano il percorso di studi e lavorativo, le competenze tecniche e le aspirazioni professionali di ogni candidato. E poi li affiancano finché vengono assunti. Più di 60 aziende Italiane, tra le quali Intesa Sanpaolo a Edison, hanno già trovato i loro Top Player! -------------------------- 📍 ACADEMY: Workshop di formazione su AI in azienda. Aiutiamo le aziende nella loro trasformazione AI. Lo facciamo partendo dalla formazione delle persone, insegnando a usare gli strumenti di AI per migliorare il proprio lavoro e per potersi concentrare sulla creazione di valore aggiunto. Abbiamo formato C Level, Team Leader e diverse aree di business di grandi multinazionali e fondi di investimento. -------------------------- ➡️ Mail: info@datapizza.tech

Sito Web
https://datapizza.tech
Settore
Servizi IT e consulenza IT
Dimensioni dell’azienda
11-50 dipendenti
Sede principale
Milano
Tipo
Lavoratore autonomo
Data di fondazione
2021

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Aggiornamenti

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    "Dove siamo?" "Ah non ci siamo”… 🙅 Sono passati quasi due anni dal rilascio di ChatGPT, che ha dato inizio ad una corsa all’AI tra le grandi aziende tech. 🚴 Al primo posto c’è l'India, con il 45% degli intervistati che dice di averlo utilizzato. A seguire il Marocco, con il 38%. In fondo, invece, la Thailandia con la percentuale più bassa, pari al 14%, mentre l’Italia non è nemmeno in classifica. I dati sopra sono del: CCI Global Consumer Sentiment Survey 2023 - Boston Consulting Group. Tu lo usi ChatGPT? 👇 #ai #chatgpt #italia

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    OAuth 2.0 spiegato in parole semplici 👇 Parliamo del protocollo di autorizzazione più usato al mondo. Ma cos'è e come funziona? Si tratta di un framework che permette alle applicazioni di accedere ai dati di un utente su un altro servizio (come Facebook o GitHub) senza condividere la password dell'utente. Il processo segue 6 passaggi con 4 componenti coinvolti: 📍 Client (l'app che vuole accedere)  📍 Resource owner (l'utente)  📍 Authorization server  📍 Resource server Facciamo ora un esempio pratico 👇 Immagina di voler collegare il tuo account Facebook a un gioco per trovare i tuoi amici: 1️⃣ L'utente clicca su "connetti con Facebook" nel gioco (client) 2️⃣ Il gioco reindirizza l'utente alla pagina di login di Facebook (servizio) 3️⃣ Dopo il login, vengono mostrati all'utente i dati a cui il gioco sta richiedendo l'accesso, che può permettere o negare 4️⃣ Se l'utente approva, Facebook reindirizza l'utente al gioco con un codice di autorizzazione (dall'authorization server) 5️⃣ Il gioco invia il codice di autorizzazione insieme alla propria identificazione al server di Facebook in background. Facebook identifica il codice di autorizzazione e l'identità del gioco e restituisce un token di accesso 6️⃣ Il gioco può ora usare il token di accesso per richiedere i dati concordati da Facebook (dal resource server), come la lista di amici dell'utente In questo processo, le credenziali Facebook dell'utente non sono mai state condivise, ma il gioco è stato in grado di accedere ai dati concordati dell'utente da Facebook. Fonte: LevelUpCoding E tu, sapevi come funziona OAuth 2.0? #oauth #cybersecurity #webdev

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    Elon Musk ha mostrato il Cybercab Tesla senza volante, totalmente autonomo 🤯 …ma arriverà davvero prima del 2027? All’evento “We, Robot” Tesla ha svelato il suo tanto atteso robotaxi, un veicolo a guida totalmente autonoma non supervisionata, infatti non dovrebbe avere nemmeno un volante e dei pedali! Il Cybercab ha due posti e si ricaricherà via induzione, senza una porta di ricarica come le altre Tesla. Musk ha anche promesso che dall’anno prossimo in Texas e in California partirà la sperimentazione della guida autonoma non supervisionata con i modelli Tesla attualmente sul mercato, mentre il Cybercab dovrebbe essere in produzione “prima del 2027”. 🚀 Musk stesso ha ammesso di essere spesso ottimista con le tempistiche, e infatti sono anni che promette che la guida totalmente autonoma sia dietro l’angolo. Ad oggi l’FSD delle Tesla non rispecchia le numerose promesse fatte in passato… questa volta sarà diverso? Tesla ha svelato anche il Robòvan: un minivan che porta fino a 20 persone, e ha mostrato nuovamente il suo robot Optimus, che secondo Musk sarà “il più grande prodotto di sempre”. 💥 E tu cosa pensi di questi nuovi prodotti di Tesla? #ai #elonmusk #tesla

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    Se sei interessato a capire meglio come funziona il Machine Learning questo è il documento che fa per te 👇 Questo documento è perfetto per chi vuole approfondire le competenze tecniche o per chi inizia a muovere i primi passi nel mondo dell’Intelligenza Artificiale. Cosa troverai all’interno? 👇 📍 Concetti di apprendimento statistico 📍 Algoritmi fondamentali come Perceptron, Support Vector Machines (SVM) e Reti Neurali 📍 Tecniche di ottimizzazione come il Gradiente Discendente 📍 Approfondimenti su modelli di machine learning più recenti, inclusi le GANs (Generative Adversarial Networks) e le Deep Neural Networks. Credits: Yao-Liang Yu Se vuoi scoprire altre risorse come questa, iscriviti a Commit, la nostra Newsletter settimanale 👇 Datapizza.tech/#newsletter #machinelearning #ai #deeplearning

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    Anche il Nobel per la Chimica 2024 c’entra con l’AI, ed è stato assegnato per scoperte rivoluzionarie sulle proteine! 🧬 👉 David Baker per le sue scoperte nel design computazionale di proteine. 👉 Demis Hassabis e John Jumper, di Google DeepMind hanno sviluppato l'AI AlphaFold2, che predice le strutture 3D di quasi tutte le 200 milioni di proteine conosciute, un salto enorme rispetto ai risultati precedenti. Le proteine sono i componenti base della vita, e controllano tutte le reazioni alla base dei processi biologici. Comprendere e progettare le loro strutture apre enormi possibilità per la scienza e la medicina. Congratulazioni ai vincitori per queste incredibili scoperte! 👏 Cosa ne pensi del potenziale di queste tecnologie? 👇 #ai #google #deepmind

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    Che tu sia del settore o meno, di recente avrai sicuramente sentito parlare di AI 🤖 Noi, però, siamo sempre stati curiosi di capire cosa ne pensano veramente le persone e… Durante l’evento Altair Technology Conference Italia 2024, a cui abbiamo partecipato anche noi, ci siamo sbizzarriti con varie domande tra cui: 📍Qual è l’ostacolo più grande legato all’adozione dell’AI 📍Quanto le persone utilizzano l’AI nel quotidiano per studio o lavoro? 📍AI e lavoro - potrà mai sostituire dei professionisti? L’evento di Altair, azienda leader mondiale nella computational intelligence, era interamente dedicato a tematiche come: AI, Data Analytics, simulazione e HPC. Ed è possibile rivedere tutti gli interventi on demand, a questo link: https://lnkd.in/dbmHPzb9 Tu cosa avresti risposto? Faccelo sapere nei commenti!👇 #ai #adv #altair

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    Geoffrey E. Hinton è uno dei due vincitori del Nobel 2024 per la fisica, per i suoi importanti contributi nel campo del machine learning. 🚀 Ma chi è Hinton? 👇 Dopo essersi laureato in psicologia sperimentale, consegue un dottorato in intelligenza artificiale. Come postdoc lavora all’algoritmo di backpropagation, che è fondamentale nell’addestramento di reti neurali, ma darà anche molti altri contributi, come le macchine di Boltzmann, l’algoritmo t-SNE, e le reti CNN AlexNet, sviluppate da Alex Krizhevsky e Ilya Sutskever, sotto sua supervisione. 💥 Tuttavia, nell’ultimo anno sembra aver fatto un dietrofront 👇 si è dimesso da Google per poter parlare liberamente dei rischi dell'intelligenza artificiale, che ritiene enormi, e potenzialmente esistenziali tanto da dire che "una parte di lui si è pentita del suo lavoro di una vita". Cosa ne pensi di questo suo cambio di posizione? 💭 #ai #machinelearning #nobel 

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