Post di Pietro Carretta

🔸Giovedì 12 dicembre dalle ore 18.30, presso il Dipartimento di Fisica, Informatica e Matematica – FIM, si terrà l’evento gratuito e aperto al pubblico "Una notte da Nobel: l’intelligenza artificiale che riscrive la scienza", organizzato da ML Modena (Machine Learning Modena), la community dedicata al mondo del Machine Learning e dell’Intelligenza Artificiale. Nel talk verranno esplorati non solo i progressi tecnologici, ma anche il significato più ampio di due Nobel straordinari: il Premio Nobel per la Fisica del 2024, assegnato a Hopfield e Hinton per le scoperte rivoluzionarie nell’ambito delle reti neurali artificiali, segnando un momento storico: è la prima volta che il riconoscimento più prestigioso della Fisica va a innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale, e il Premio Nobel della Chimica assegnato ad un’innovazione basata su Intelligenza Artificiale: Alphafold, una metodologia implementata da Google Deepmind, che ha aperto nuovi modi di fare ricerca tramite intelligenza artificiale anche nel campo della Chimica. Un segnale di quanto l’intelligenza artificiale, nata come disciplina matematica ed informatica, sia ormai divenuta uno strumento fondamentale della scienza, abilitando scoperte altrimenti impensabili. 🔗Per maggiori informazioni: https://lnkd.in/d-A2ZAg2

Premiato un lavoro del nostri gruppo di ricerca alla IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE)! La ricerca sul #QuantumInternet all'interno del Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Università di Pisa viene condotta nel #forelab, il laboratorio per le tecnologie 5.0, all'interno della più ampia linea di ricerca #FUTURENetworks. Le reti che sosterranno il paradigma dell’Industria 5.0 saranno infatti in prima linea nell’innovazione tecnologica. Queste reti andranno oltre le capacità di quelle delle precedenti generazioni, mirando a integrare perfettamente tecnologie e capacità avanzate che consentono la comunicazione dinamica, l’elaborazione dei dati in tempo reale e il processo decisionale collaborativo in ambienti industriali. #Industria50 #crosslab

I vincitori del Premio Nobel per la Fisica 2024, John Hopfield e Geoffrey Hinton, sono stati riconosciuti per i loro contributi fondamentali all’intelligenza artificiale. Hopfield ha sviluppato una rete neurale capace di memorizzare e ricostruire schemi complessi nei dati, migliorando la capacità delle macchine di gestire informazioni incomplete. Hinton, basandosi su questo lavoro, ha creato la “macchina di Boltzmann”, che consente alle reti neurali di apprendere autonomamente e identificare elementi specifici nei dati, come immagini. Questi contributi sono stati fondamentali nello sviluppo delle moderne tecnologie di apprendimento automatico e AI. #Nobel2024 #Fisica #AI #ApprendimentoAutomatico #Scienza

Premio Nobel per la Fisica 2024 "per le scoperte e le invenzioni fondamentali che consentono l'apprendimento automatico con reti neurali artificiali". Vincono John Hopfield e Geoffrey Hinton, e credo che la notizia sia più che degna di nota. “Quando parliamo di intelligenza artificiale ci riferiamo di solito allo sviluppo del machine learning, esploso negli ultimi 15-20 anni attraverso le cosiddette reti neurali, una tecnologia ispirata alla struttura del cervello umano. In una rete neurale artificiale i neuroni sono sostituiti da nodi che hanno diversi valori, e che si influenzano a vicenda attraverso connessioni forti o deboli, paragonabili alle sinapsi (le connessioni tra neuroni). Una rete neurale può essere, per esempio, addestrata per sviluppare connessioni più forti tra nodi che presentano simultaneamente valori alti. I due Premi Nobel per la Fisica 2024 hanno condotto importanti ricerche con le reti neurali a partire dagli anni '80.” L’articolo completo a questo link (in un apprezzatissimo linguaggio adatto anche al non addetti ai lavori). https://lnkd.in/dp78UgPC

𝗨𝗻 𝗶𝗺𝗽𝗼𝗿𝘁𝗮𝗻𝘁𝗲 𝗽𝗮𝘀𝘀𝗼 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘁𝗶 𝗽𝗲𝗿 𝗹'𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗾𝘂𝗮𝗻𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗰𝗮! 🌐    Un recente studio pubblicato su 𝗡𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲 ha segnato una svolta significativa nel campo dell'informatica quantistica. Il lavoro firmato dal Premio Nobel e vicepresidente dell'Accademia dei Lincei, Giorgio Parisi, e condotto dall'Istituto per le Applicazioni del Calcolo del CNR, dall'Università Complutense di Madrid e dall'Università Sapienza di Roma, conferma la possibilità di utilizzare il metodo del '𝗾𝘂𝗮𝗻𝘁𝘂𝗺 𝗮𝗻𝗻𝗲𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴' per risolvere problemi di ottimizzazione con maggiore efficacia rispetto alle tecniche tradizionali.    Il 'quantum annealing' è una tecnica di ottimizzazione che sfrutta i qubit per raggiungere uno stato di minima energia assoluta, permettendo di risolvere problemi complessi come il famoso problema del commesso viaggiatore (questo consiste nella ricerca del percorso più breve per passare una sola volta per ogni città prima di tornare al punto di partenza).     Il team di ricercatori, composto da Massimo Bernaschi (Iac-Cnr), Isidoro González-Adalid Pemartín e Víctor Martín-Mayor (Università Complutense di Madrid) e Giorgio Parisi (Sapienza), ha impiegato circa 7 milioni di ore di calcolo nelle strutture MeluXina in Lussemburgo e Leonardo in Italia (presso il Cineca).    Ci troviamo di fronte ad un grande passo avanti per il futuro dell'informatica! 🔍       #Bit #quantumcomputing #innovazione #informatica #Nature    

Oggi parliamo di un tema di grande attualità: l'algoretica, in particolare in relazione agli sviluppi previsti per il 2025. È rilevante notare come alla fine del 2024, i ricercatori Hopfield e Hinton abbiano vinto il Premio Nobel per la fisica grazie alle loro scoperte fondamentali nel campo dell'intelligenza artificiale (IA) e delle reti neurali artificiali. Questo riconoscimento, conferito nell'ambito della fisica, sottolinea l'importanza e la crescente rilevanza scientifica dell'IA anche al di fuori dei tradizionali campi di studio. Con la concessione del Nobel, è evidente che l'intelligenza artificiale è ormai una realtà consolidata non solo nel mondo della tecnologia, ma anche in quello scientifico.

Tra le notizie #TelCoffee segnaliamo Il Sole 24 Ore👇🏻 Il Nobel per la Fisica 2024 è stato assegnato a John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton che hanno aperto la strada alla realizzazione delle reti neurali e gettato le basi per l'apprendimento del machine learning e l’intelligenza artificiale. Il premio, «for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks», riconosce la grande importanza di una ricerca che utilizza la fisica per migliorare la gestione di grandi quantità di dati attraverso i metodi di apprendimento automatico. Lavorando in modo indipendente, i due scienziati hanno aperto un campo di ricerca rivoluzionario, che ha portato a sviluppi importanti, fino a rendere possibili i sistemi di AI e a rivoluzionare la ricerca scientifica, come la vita quotidiana. Questo Nobel dimostra che la preparazione ed i metodi della fisica possono trovare applicazione in tutti i campi.

🎉 Congratulazioni ai vincitori del Premio Nobel per la Fisica 2024! 🏆 Oggi, la Royal Swedish Academy of Sciences ha premiato John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton per le loro scoperte e invenzioni fondamentali che hanno reso possibile l’apprendimento automatico tramite reti neurali artificiali. 🌐🤖 Le loro ricerche innovative hanno gettato le basi per le potenti tecnologie di machine learning che oggi guidano il mondo digitale. Grazie al loro contributo, le reti neurali sono diventate strumenti indispensabili per analizzare e comprendere grandi quantità di dati. 📊🔍 In particolare, Geoffrey Hinton ha inventato una tecnica rivoluzionaria “la backpropagation”, un metodo per addestrare le reti neurali che ha permesso il salto di qualità nell’intelligenza artificiale. Il suo lavoro è stato essenziale per lo sviluppo di reti neurali profonde, che ora sono alla base di molte delle applicazioni di IA che vediamo oggi, dai motori di ricerca agli assistenti virtuali. 🌟 L’importanza del suo contributo non può essere sottovalutata: senza di lui, l’apprendimento automatico non sarebbe quello che conosciamo oggi. Hinton ha aperto la strada a nuovi orizzonti, permettendo alle macchine di “imparare” dai dati e di migliorare le loro prestazioni con il tempo. 📈 #NobelPrize #Physics #MachineLearning #ArtificialIntelligence #NeuralNetworks #Innovation #GeoffreyHinton

Torino, Fondazione Links e Poli «accendono» un computer quantistico Iniziativa avviata con l’INRiM - Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica - L’obiettivo è sviluppare un ecosistema che coinvolge 30 tra docenti e ricercatori e 60 studenti La LINKS Foundation – Leading Innovation & Knowledge for Society insieme al Politecnico di Torino e all’Istituto nazionale di Ricerca Metrologica (INRIM) accenderanno a Torino uno dei primi computer quantistici d’Italia. I tre enti torinesi - Links nasce dalla collaborazione tra la Compagnia di Sanpaolo e lo stesso Politecnico - rafforzano la presenza nell’High Performance Computing e co-investono in un sistema quantistico a cinque qubit realizzato dalla finlandese IQM Quantum Computers. Si tratta di un investimento da circa due milioni di euro, un milione per l’hardware e un milione per i costi di esercizio negli anni, a forte impatto perché coinvolge già una trentina tra docenti e ricercatori e circa 60 studenti che hanno partecipato, a partire dal 2023, al Master in quantum computing o che si sono iscritti al corso di Ingegneria Quantistica del Politecnico di Torino. https://lnkd.in/df2dbcrm Marco Cantamessa Il Sole 24 Ore Massachusetts Institute of Technology Fermilab #Quantum

📣 𝑴𝒂𝒏𝒄𝒂𝒏𝒐 𝒑𝒐𝒄𝒉𝒊 𝒈𝒊𝒐𝒓𝒏𝒊 𝒂𝒍 Pisa Quantum Festival ⚛️ A partire dal 21 novembre Pisa si trasformerà per due giorni nella capitale italiana del Quantum Computing, in occasione della prima edizione del ‘Pisa Quantum Festival’, conferenza divulgativa gratuita sulla computazione quantistica. L’evento, realizzato con il supporto dell’#ICSC 💻 – Centro Nazionale di Ricerca in #HPC, #BigData e #QuantumComputing, mira a far conoscere a un pubblico più ampio possibile le potenzialità dei computer quantistici, ormai divenuti una realtà concreta. Se siete a Pisa – ma anche se non ci siete – non perdete quindi l’occasione di partecipare per avere una risposta a domande quali: Cosa sono i #qubit? Come si progetta un #algoritmo quantistico? Quali sono gli impatti futuri dei #computerquantistici? Dove: 📍 Aula Magna del Polo Polo Fibonacci Università di Pisa, Largo Bruno Pontecorvo 3 (Pisa) Programma: ✨ 21 Novembre, Mattina – Lezioni introduttive sul quantum computing. 🎙️ 21 Novembre, Pomeriggio – Talk di esperti ed esperte dall’industria e dal mondo accademico. 💻 22 Novembre, Mattina – Hackathon con premi! Con gli interventi di: 🗣️ Stefano Biondi, Filippo Caruso, Luca Cavallini, Marilu Chiofalo,Davide Corbelletto, Vittorio Giovannetti, Paolo Santini e Nathan Shammah. Maggiori informazioni: https://lnkd.in/dXvHRgyQ