Přelom starého a nového roku je obdobím, kdy se v IT Systems více zahledíme do budoucnosti a mapujeme předpokládaný vývoj v nejbližších letech. Proto je významnou součástí aktuálního vydání příloha Trendy ICT, ve které letos pochopitelně dominuje téma využití umělé inteligence v podnikové praxi.
Například Petr Kelar, ředitel ABIA CZ services se zamýšlí nad využitím technologií AI v ERP systémech. AI má podle něj revoluční potenciál, ale současně přináší řadu otázek, na které zatím neznáme odpovědi. Snaží se také mírnit přehnaná očekávání, že se z AI už brzy stane zázračný nástroj, který vyřeší všechny problémy mávnutím kouzelného proutku.
Také Dalibor Lukeš se zabývá otázkou dalšího vývoje, a především praktického využití AI v příštím roce. Za jeden z klíčových trendů považuje rozvoj agentů, tedy nástrojů na bázi AI, které jsou vytrénovány na konkrétní činnost a roli. Jako je například role operátora v zákaznickém servisu, kde budou podle Jakub Opálka už brzy agenti AI a lidé běžně pracovat společně. Podle něj právě vstupujeme do třetí vlny AI, kdy agenti půjdou nad rámec pouhého generování a analýzy obsahu, ale budou schopni uvažovat a autonomně jednat za lidské kolegy.
Jan Skovajsa zase popisuje, jak hyperpersonalizace, která využívá umělou inteligenci a analýzu dat, hraje stále větší roli v e-commerce. Současně ale varuje, že má svoje rizika a limity. Zákazník by neměl získat pocit narušení soukromí a zahlcení nabídkami.
Z jiného úhlu pohledu se na AI podíval Filip Kirschner, který vysvětluje, jak AI vytváří iluzi porozumění. Také jste si už jistě všimli, že se AI přizpůsobuje tomu, jak s ní komunikujete? Jak je možné, že stroj bez emocí a lidské intuice dokáže působit tak citlivě a mnohdy až strašidelně lidsky? Dokáže nám AI číst myšlenky?
V bloku článků o umělé inteligenci najdete i komentář Jiri Matzner k prvnímu soudnímu rozhodnutí o AI u nás, ze kterého vyplynulo, že není vyloučeno, aby dílo vytvořené pomocí AI mohlo požívat autorskoprávní ochrany. Bude ovšem důležité doložit celý tvůrčí proces a roli autora v něm.
Mimo blok článků o umělé inteligenci bych chtěl upozornit na komentář k průzkumu, ve kterém Daktela zjišťovala, zda zákazníci chtějí komunikovat s roboty. Z průzkumu vcelku podle očekávání vyplynulo, že zákazníci preferují kontakt s lidmi, ale také, že robota ocení více než špatnou zákaznickou péči.
Petr Tulach poukazuje na možnosti pokročilých řešení pro forecasting, která už dnes mají schopnosti jako křišťálová koule, ale dokonalá nejsou. Stále se totiž potýkají s problémem, jak ulovit černou labuť, tedy jak na ni co nejrychleji reagovat.
A když už jsme u těch příměrů, tak Martin Bém z Adastry popisuje, jak vzniká tzv. datová bažina a jak ji lze vysušit pomocí data governance.
Veronika Jakubová z MasterDC zase radí, jak modernizovat tradiční vývoj softwaru zavedením koncepce DevOps.
Chcete se dozvědět více? Tak neváhejte a pusťte se do čtení nového vydání IT Systems.
