⏳ Dernière ligne droite ! Inscrivez vos enfants afin qu'ils puissent GRATUITEMENT explorer le monde passionnant de l’intelligence artificielle dans le cadre du programme "Experience AI". Demain et après-demain, ils découvriront sous la supervision de nos experts les merveilles de l’IA. 🚨 Seule condition : ils doivent être agés de 11 à 14 ans 👉 Voici le lien d’inscription : https://bit.ly/wtmac-ai 🕦Heure : 9h00 à 16h00 📍Lieu : Dans les locaux de l'Envol à Bidossessi, non loin du collège Ste Bakhita. Localisation : https://g.co/kgs/N5Mgwng #WTM #ExperienceAI #GrowWithGoogle #WomenInTech #RaspberryPi
Post de Women Techmakers Abomey-Calavi
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Les 1er et 2 novembre passés, mon équipe et moi avons eu le plaisir d'organiser une activité d'initiation à l'intelligence artificielle pour des enfants âgés de 11 à 14 ans. ✨ Ces deux jours d'activités organisées par Women Techmakers Abomey-Calavi ont été un événement marquant pour tous les participants. Il s'agit d'une série d'ateliers qui s'inscrit dans le cadre du programme Experience AI mis en œuvre en collaboration avec Google DeepMind et Raspberry PI Foundation. L'objectif était de leur offrir une première approche ludique et interactive de l'IA, afin de démystifier cette technologie qui peut paraître complexe. Donc avant tout, nous avons voulu qu'ils comprennent les bases : qu'est-ce que l'intelligence artificielle, comment une machine peut apprendre et comment cela fonctionne. Avec l'accompagnement de notre formateur, M. Tagnon Adéchina Géoffroy ZANNOU nous avons également fait plusieurs exercices pratiques et interactifs basés sur les ressources du programme. Grâce à ces activités, ils ont pu générer des sons, 🎶 des images, 🖼️ créer des IA de reconnaissance d'images, 🍅🍏etc. C'était intéressant pour eux de voir comment une machine pouvait "comprendre" une image, même si elle n'était pas parfaite. Avec tout ce qui a été abordé, certains se demandaient déjà si l'IA pouvait remplacer les humains dans certaines tâches créatives. Cela a donné lieu à une discussion très enrichissante sur l'éthique de l'IA et son rôle dans notre société, et comment il est important de l'utiliser de manière responsable. À la fin de l'atelier, ils semblaient tous avoir compris que l'IA est un outil que l'on peut façonner et utiliser pour accomplir des tâches intéressantes et même surprenantes. Je suis vraiment heureuse d'avoir pu contribuer à éveiller leur curiosité et de les avoir accompagnés à franchir leur première étape dans l'univers fascinant de l'intelligence artificielle. C'était une expérience aussi enrichissante pour eux que pour moi ! Cc Micrette Tohoungnan Marie Emmanuella A. SODABI Christelle KANLIGAN 🔥👌🏽 Vous pouvez regarder l'intégralité de la vidéo sur notre chaîne YouTube : https://lnkd.in/d7hNkVyv #WTM #WTMAmbassador #ExperienceAI #GrowWithGoogle #WomenInTech #RaspberryPi
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🤔 Comment sensibiliser les élèves et étudiants aux usages des IA ? Comment les rendre actifs, avec l’IA comme facteur de motivation ? Autant de questions abordées de manière concrète lors de la journée “Dialogue avec l’IA générative : défis pour l’apprentissage et l’enseignement” organisée par l’IMSIC et l’Université de Toulon Plusieurs scientifiques sont en effet intervenus autour des enjeux de l’IA dans l’apprentissage, des idées reçues, ou encore sur les métiers liés à l’IA. Pour offrir un regard pratique aux échanges, des enseignant.e.s de tous niveaux, mais aussi des acteurs tels que Réseau Canopé ou la DRANE PACA ont partagé des retours d’expériences éducatives sur les IA génératives : machine learning, chatbot, vidéo générative… Une belle opportunité de faire rayonner le #GTNum #GenIAL, impulsé par le Ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse Nationale et soutenu par la DNE. Ce groupe thématique numérique dans lequel l’Association Class'Code est très active continue d’explorer les IA génératives et les grands modèles de langage conversationnel et / ou multimodaux jusqu’en 2026 ! Découvrir le #GTNum #GenIAL : https://lnkd.in/dhpUGktq #numerique #tech #education #gtnum #enseignementetnumerique #enseignementsuperieur #REL
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🔍 Avez-vous déjà réfléchi à la manière dont les enfants pourraient façonner l'avenir de l'intelligence artificielle ? 🧠 L'histoire de Luca, jeune explorateur technologique de 10 ans, nous montre que tout est possible grâce à **Little Language Models**. Cette application, créée par Manuj et Shruti Dhariwal du MIT's Media Lab, transforme les enfants en architectes de l'IA plutôt qu'en simples utilisateurs. 🌟 En jouant avec des concepts tels que le raisonnement probabiliste, les enfants commencent à comprendre les décisions complexes des modèles d'IA. Imaginez un jeu de dés où Luca et ses amis peuvent, en ajustant les couleurs, découvrir et discuter des biais algorithmiques. 🎲 Mais ce n'est pas tout ! Little Language Models propose même des concepts avancés comme les chaînes de Markov permettant aux plus jeunes de créer des projets innovants, des maisons en Lego aux jeux culturels. 🌍🏠 En s'étendant mondialement, cette application promet un avenir brillant pour une génération informée. Qui sait quelles innovations jailliront de ces jeunes esprits curieux ? 💡 👉 Que pensez-vous de cette nouvelle approche éducative ? Partagez vos réflexions en commentaires ! 👇 #IntelligenceArtificielle #ÉducationInnovation #FutureLeaders #TechnologieEnfant #AvenirIA
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Cette semaine, l'IA s'invite dans nos poches, nos laboratoires et nos cerveaux, repoussant les frontières de l'innovation. Voici les temps forts de l'actualité IA : 1️⃣ 📱 Apple iPhone 16 : L'IA dans votre poche - Puce A18 et fonctionnalités Apple Intelligence intégrées - Outils d'écriture IA, recherche photo/vidéo en langage naturel - Siri amélioré pour des requêtes complexes et actions contextuelles Une nouvelle ère pour Apple, apportant l'IA générative directement aux utilisateurs. 2️⃣ 🧬 AlphaProteo : L'IA de Google s'attaque au cancer - Conception de protéines 3 à 300 fois plus efficaces que les méthodes actuelles - Réussite dans la conception de liaisons pour 7 cibles sur 8 liées au cancer - Potentiel de réduire des années de travail en laboratoire à quelques semaines Une avancée prometteuse vers des traitements plus ciblés et personnalisés. 3️⃣ 🇫🇷 Mistral, Le leader européen de l'IA lance son premier modèle multimodal "Pixtral 12B" - Rivalise avec GPT-4 tout en étant plus compact - Modèle open-source pour utilisations non commerciales - Capacités d'analyse d'images et de création de graphiques texte-image Un pas de géant pour l'Europe dans la course à l'IA multimodale. 4️⃣ 🧠 OpenAI dévoile o1 : L'IA qui surpasse les doctorants - Surpasse les experts humains dans les questions de physique de niveau doctorat - Se classe dans le 89e percentile pour les questions de programmation compétitive - Nouvelle approche du raisonnement avec des "tokens de raisonnement" Une avancée significative dans la capacité de l'IA à gérer des problèmes complexes. 5️⃣ 👨🎨 TUTO : Générez des images de vous grâce à l'IA Découvrez comment créer un modèle personnalisé avec Flux LoRA pour générer des images de vous dans n'importe quel scénario ou style. Bonus : 🎧 Apprenez à transformer n'importe quel texte en parole de haute qualité avec l'application ElevenLabs ! - ✨ Si tu as aimé ce contenu, inscris toi à ma newsletter qui fournit des prompts et tutos pour mieux utiliser l'IA : https://lnkd.in/emKG8Xyg #IntelligenceArtificielle #IA #Innovation #Tech #Apple #GoogleDeepMind #Mistral #OpenAI #Santé #LinkedInLearning
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Il faut faire la même chose pour les autres langues. Voici un bon projet
GalsenAI est fier de vous présenter le premier système de synthèse vocale en #wolof entièrement #opensource 🎉 Un système de synthèse vocale vous permet de créer une voix artificielle lisant un contenu textuel à voix haute. Il s'agit d'un système très utile pour véhiculer des messages surtout lorsqu'ils s'agit de langues Africaines qui sont plus parlées qu'écrites. Notre équipe du GalsenAI Lab, 1er laboratoire de recherche en IA orienté vers la science ouverte au Sénégal, s'est penché sur le sujet pour en faire une réalité. Nous avons ainsi exploité le jeu de données #ouvert collecté par BAAMTU TECHNOLOGIES dans le cadre du #AI4D_African_Language_program, que nous avons nettoyé puis amélioré en terme de qualité sonore et de réduction du bruit de fond. Nous avons par la suite rendu ce dataset accessible via la plateforme Hugging Face et nous avons entrainé un modèle de #text_to_Speech qualitatif que nous vous proposons aujourd'hui en accès libre 🤗 Nous croyons fermement que le meilleur moyen de dynamiser notre écosystème IA est de réduire la barrière d'entrée vers la conception de modèles avancés. Cette réduction passe inexorablement par la mise en place et la mise à disposition de briques robustes, nécessaires à la conception de ces systèmes. Ce travail a été possible grâce à une implication sans faille de notre #GalsenAI_Lab soutenu par notre toute récente CoRe Team avec Mouhamed Sarr et Amadou Alwaly Ndiaye. L'entraînement du système a nécessité des ressources de calcul considérables qui nous a été fourni par CAYTU et Abdoulaye FAYE que nous remercions chaleureusement. Un grand merci à Concree également qui accueille notre équipe tous les samedis pour nos sessions de travail. Ceci n'est que la 1ère itération d'un système qui reste à être amélioré et nous comptons sur toute la communauté pour un partage de feedback, de soumissions de correctifs, de données et de toutes autres ressources pouvant soutenir nos efforts à l'égard de l'écosystème. GalsenAI, building and popularizing a powerful and productive AI ecosystem for West Africa 💪 👨💻 Testez le modèle avec notre Notebook: https://lnkd.in/edyqXwVF 🗣️ Modèle TTS: https://lnkd.in/eihgixPb 🔈 Données brutes: https://lnkd.in/e2YYYYax 🔊 Données améliorées et nettoyées: https://lnkd.in/eY5C6q2m
First open source text to speech model in Wolof by GalsenAI
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Hier, et comme régulièrement depuis plusieurs mois, l'IA était à l'honneur avec l'évènement "AI Open Source Day" organisé par Meta à la STATION F. Avant de rentrer dans le détail, un rappel de quelques définitions clés : 🌍 Open-source : un programme dont le code source est accessible au grand public, permettant une collaboration ouverte et une transparence totale. 🧠 Deep Learning : sous-domaine de l'IA (plus complexe que le Machine Learning) qui utilise des réseaux de neurones artificiels, pour simuler la fonctionnalité d'un cerveau humain. 💬 LLM (Large Language Model) : les LLMs représentent une application du Deep Learning ; se basant sur des énormes données textuelles, les LLMs peuvent comprendre et générer du texte de la même manière qu'un être humain. Ceci dit, la journée a débuté pied au plancher avec une table ronde organisée autour notamment de Yann LeCun et Thomas Wolf. Plusieurs points ont été cités : - Les modèles étaient jusqu'à fin 2023 surtout en Closed Source. La dynamique est néanmoins en train de s'inverser ; les modèles Open Source étant indispensables pour reprendre le contrôle de la donnée. - D'ici 5 ans, les LLMs n'existeront plus. Les modèles actuels s'entraînent déjà sur la totalité du texte disponible sur internet. Toutefois, ceux-ci sont incapables d'avoir de la mémoire, de planification ou de comprendre le monde. Concrètement, cela signifie que les LLMs n'atteignent pas l'intelligence d'un enfant de 4 ans. - Le futur de l’IA nécessite un changement de paradigme et ne sera pas articulé autour des LLMs. Pour le moment, l'IA se concentre sur les assistants intelligents, qui deviendraient plus intégrés à notre quotidien grâce aux lunettes connectées par exemple. Cependant, il est crucial de noter que chaque algorithme est sujet à des biais. La diversité est essentielle pour atténuer ces effets néfastes. Après la présentation des start-ups bénéficiant du programme d’AI Start-up Program (incroyable Toongether by Kartoon) et des multiples études de cas (l'edit de photos proposé par Photoroom 😍), la discussion s'est orientée vers la sécurité. Guillaume Avrin, coordinateur national de l'IA pour la République française, a évoqué l'EU AI Act. Celui-ci a, entre autre, un objectif très simple : permettre aux entreprises, si un accident arrive, de certifier, via un FrameWork standardisé, qu'elles ont tout fait en leur pouvoir afin de limiter cet accident le plus possible . Tout en maintenant l’innovation pour les start-ups. Enfin, Gilles Babinet a conclu cette féconde journée en nous invitant à prendre du recul. À analyser, dans une perspective LT, l'essor de l'AI. Il en résulte que l'Europe ne peut pas se contenter de suivre le mouvement. Il faut donc chercher à développer la recherche et à créer une culture collective, en s’appuyant notamment sur des logiciels Open Source type Llama 3. Bref, la boucle était bouclée. Merci encore Meta pour l'invitation ! iProspect Dominique Arick Philippine Valentin Clara Daniella
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Cette journée était en effet vraiment passionnante et cette inversion de courbe de la hype à l'égard des LLM est probablement le phénomène majeur de 2024. Il va encore y avoir des progrès de leurs parts mais vraisemblablement moindres. IL va falloir reprendre l'écheveau, avec de nouvelles formes d'architectures de modèles pour continuer à progresser. Cela donne d'autant plus de chances aux nouveaux venus, aux Européens et aux français. Ce qui justifie de qualifier le moment de passionnant et probablement aussi d'historique.
Hier, et comme régulièrement depuis plusieurs mois, l'IA était à l'honneur avec l'évènement "AI Open Source Day" organisé par Meta à la STATION F. Avant de rentrer dans le détail, un rappel de quelques définitions clés : 🌍 Open-source : un programme dont le code source est accessible au grand public, permettant une collaboration ouverte et une transparence totale. 🧠 Deep Learning : sous-domaine de l'IA (plus complexe que le Machine Learning) qui utilise des réseaux de neurones artificiels, pour simuler la fonctionnalité d'un cerveau humain. 💬 LLM (Large Language Model) : les LLMs représentent une application du Deep Learning ; se basant sur des énormes données textuelles, les LLMs peuvent comprendre et générer du texte de la même manière qu'un être humain. Ceci dit, la journée a débuté pied au plancher avec une table ronde organisée autour notamment de Yann LeCun et Thomas Wolf. Plusieurs points ont été cités : - Les modèles étaient jusqu'à fin 2023 surtout en Closed Source. La dynamique est néanmoins en train de s'inverser ; les modèles Open Source étant indispensables pour reprendre le contrôle de la donnée. - D'ici 5 ans, les LLMs n'existeront plus. Les modèles actuels s'entraînent déjà sur la totalité du texte disponible sur internet. Toutefois, ceux-ci sont incapables d'avoir de la mémoire, de planification ou de comprendre le monde. Concrètement, cela signifie que les LLMs n'atteignent pas l'intelligence d'un enfant de 4 ans. - Le futur de l’IA nécessite un changement de paradigme et ne sera pas articulé autour des LLMs. Pour le moment, l'IA se concentre sur les assistants intelligents, qui deviendraient plus intégrés à notre quotidien grâce aux lunettes connectées par exemple. Cependant, il est crucial de noter que chaque algorithme est sujet à des biais. La diversité est essentielle pour atténuer ces effets néfastes. Après la présentation des start-ups bénéficiant du programme d’AI Start-up Program (incroyable Toongether by Kartoon) et des multiples études de cas (l'edit de photos proposé par Photoroom 😍), la discussion s'est orientée vers la sécurité. Guillaume Avrin, coordinateur national de l'IA pour la République française, a évoqué l'EU AI Act. Celui-ci a, entre autre, un objectif très simple : permettre aux entreprises, si un accident arrive, de certifier, via un FrameWork standardisé, qu'elles ont tout fait en leur pouvoir afin de limiter cet accident le plus possible . Tout en maintenant l’innovation pour les start-ups. Enfin, Gilles Babinet a conclu cette féconde journée en nous invitant à prendre du recul. À analyser, dans une perspective LT, l'essor de l'AI. Il en résulte que l'Europe ne peut pas se contenter de suivre le mouvement. Il faut donc chercher à développer la recherche et à créer une culture collective, en s’appuyant notamment sur des logiciels Open Source type Llama 3. Bref, la boucle était bouclée. Merci encore Meta pour l'invitation ! iProspect Dominique Arick Philippine Valentin Clara Daniella
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L'IA générative fait désormais partie de notre quotidien. Que ce soit pour créer de l'art, produire des textes ou même générer des musiques, ses applications sont multiples et fascinantes. Mais pour appréhender toutes ses subtilités, se plonger dans l'univers du savoir sur YouTube est une approche à la fois accessible et dynamique. Cet article vous dévoile une sélection de 11 chaînes YouTube incontournables qui naviguent à travers les méandres de l'intelligence artificielle. Chacune d'elles apporte un éclairage unique, des concepts fondamentaux à des analyses pointues, pour que vous puissiez poser les bases d'une compréhension solide. Que vous soyez novice, passionné ou un pro en quête de nouvelles connaissances, ces chaînes vous aideront à explorer ce domaine en pleine effervescence. Plongez dans une liste qui pourrait bien devenir votre nouvel arsenal d'apprentissage. Envie de découvrir ces chaînes qui pourraient transformer votre vision de l'IA générative ? C'est ici que ça se passe ! 👉 https://lnkd.in/eJYXZzKe #IntelligenceArtificielle #YouTubeEducation #TechForEveryone
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#News Un cadre open-source révolutionnaire pour optimiser les capacités d’entraînement de l’IA multimodale au-delà des simples langages: La quête d’une intelligence artificielle véritablement multimodale transcende les simples modèles linguistiques. Un cadre open-source innovant émerge, promettant une optimisation sans précédent des capacités d’entraînement. Cette avancée s’inscrit dans une réflexion profonde sur l’intégration des informations provenant de diverses modalités, enrichissant ainsi la compréhension et l’interaction avec le monde. Les défis posés par la gestion […] L’article Un cadre open-source révolutionnaire pour optimiser les capacités d’entraînement de l’IA multimodale au-delà des simples langages est apparu en premier sur Actu.ai.@Actuai
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GalsenAI est fier de vous présenter le premier système de synthèse vocale en #wolof entièrement #opensource 🎉 Un système de synthèse vocale vous permet de créer une voix artificielle lisant un contenu textuel à voix haute. Il s'agit d'un système très utile pour véhiculer des messages surtout lorsqu'ils s'agit de langues Africaines qui sont plus parlées qu'écrites. Notre équipe du GalsenAI Lab, 1er laboratoire de recherche en IA orienté vers la science ouverte au Sénégal, s'est penché sur le sujet pour en faire une réalité. Nous avons ainsi exploité le jeu de données #ouvert collecté par BAAMTU TECHNOLOGIES dans le cadre du #AI4D_African_Language_program, que nous avons nettoyé puis amélioré en terme de qualité sonore et de réduction du bruit de fond. Nous avons par la suite rendu ce dataset accessible via la plateforme Hugging Face et nous avons entrainé un modèle de #text_to_Speech qualitatif que nous vous proposons aujourd'hui en accès libre 🤗 Nous croyons fermement que le meilleur moyen de dynamiser notre écosystème IA est de réduire la barrière d'entrée vers la conception de modèles avancés. Cette réduction passe inexorablement par la mise en place et la mise à disposition de briques robustes, nécessaires à la conception de ces systèmes. Ce travail a été possible grâce à une implication sans faille de notre #GalsenAI_Lab soutenu par notre toute récente CoRe Team avec Mouhamed Sarr et Amadou Alwaly Ndiaye. L'entraînement du système a nécessité des ressources de calcul considérables qui nous a été fourni par CAYTU et Abdoulaye FAYE que nous remercions chaleureusement. Un grand merci à Concree également qui accueille notre équipe tous les samedis pour nos sessions de travail. Ceci n'est que la 1ère itération d'un système qui reste à être amélioré et nous comptons sur toute la communauté pour un partage de feedback, de soumissions de correctifs, de données et de toutes autres ressources pouvant soutenir nos efforts à l'égard de l'écosystème. GalsenAI, building and popularizing a powerful and productive AI ecosystem for West Africa 💪 👨💻 Testez le modèle avec notre Notebook: https://lnkd.in/edyqXwVF 🗣️ Modèle TTS: https://lnkd.in/eihgixPb 🔈 Données brutes: https://lnkd.in/e2YYYYax 🔊 Données améliorées et nettoyées: https://lnkd.in/eY5C6q2m
First open source text to speech model in Wolof by GalsenAI
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